【毕设】基于机器学习新闻文本分类系统论文

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今日要和大家分享的是《基于机器学习新闻文本分类系统论文》

关键技术: Python、MySQL、 django、B/S结构、Tomcat

登录模块的实现

在登录界面的设计中，用户需要输入权限信息之后才能够完成登录，其界面如下图：

图4.1 机器学习新闻文本分类系统登录页面图
4.2.2新闻分类系统的首页
新闻分类界面的首页展示如下，在分类系统中，有首页、新闻分类、新闻管理、个人信息管理等内容模块，在首页中可以看到当前系统中的一些基本信息内容，包括当前系统中的用户数量、新闻类别数量、新闻数量以及当前的年份等信息，如下图所示：

图4.2新闻分类系统首页界面
4.2.3系统新闻分类界面
在新闻系统分类的界面中可以看到系统所支持的分类内容，包括有娱乐、财经等等内容，用户可以通过输入新闻标题以及新闻的内容来对新闻进行分类操作。如下图所示：

图4.3新闻中心界面
4.2.4新闻管理界面的实现
在新闻管理界面中，已经分类过的新闻信息将以列表的形式展现在该模块中，在新闻管理的主界面中可以看到有主题、有分类的内容、有新闻的分类类别，新闻的创建人等。界面显示如图4.4所示。

图4.4新闻管理界面
4.2.5用户管理界面
在用户管理界面中，可以看到现在系统中已经存在的用户信息，对于存在的用户信息可以进行在线修改，也可以添加新的用户，该功能模块中可以实现用户名的搜索，如下图所示：

图4.5用户管理界面

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