推荐使用闭区间的方式去做二分查找的题目
如果数量比较少，那么建议使用顺序遍历的方式
因此二分结束时一定有： i指向首个大于 target 的元素，j指向首个小于 target 的元素。易得当数组不包含 target 时，插入索引为
162. 寻找峰值
寻找最大值，这个也可以理解，嗯
大的一侧为什么一定有峰值？注意题目条件，在题目描述中出现了 nums[-1] = nums[n] = -∞，这就代表着 只要数组中存在一个元素比相邻元素大，那么沿着它一定可以找到一个峰值
沿着大的方向走，肯定会存在一个峰值
class Solution {public int findPeakElement(int[] nums) {int l = 0, r = nums.length - 1;while (l < r) {int mid = l + ((r - l) >> 1);if (nums[mid] < nums[mid + 1]) {l = mid + 1;} else {r = mid;}}return l;}
}
33. 搜索旋转排序数组
我们将数组从中间分开成左右两部分的时候，一定有一部分的数组是有序的
当前 mid 为分割位置分割出来的两个部分 [l, mid] 和 [mid + 1, r] 哪个部分是有序的，并根据有序的那个部分确定我们该如何改变二分查找的上下界，因为我们能够根据有序的那部分判断出 target 在不在这个部分：
- 如果 [l, mid - 1] 是有序数组，且 target 的大小满足 [nums[l],nums[mid])，则我们应该将搜索范围缩小至 [l, mid - 1]，否则在 [mid + 1, r] 中寻找。
- 如果 [mid, r] 是有序数组，且 target 的大小满足 [nums[mid+1],nums[r]]，则我们应该将搜索范围缩小至 [mid + 1, r]，否则在 [l, mid - 1] 中寻找。
public int search(int[] nums, int target) {int lo = 0, hi = nums.length - 1, mid = 0;while (lo <= hi) {mid = lo + (hi - lo) / 2;if (nums[mid] == target) {return mid;}if (nums[mid] >= nums[lo]) { // left到mid是有序数据if (target >= nums[lo] && target < nums[mid]) {hi = mid - 1;} else {lo = mid + 1;}} else { // mid --> right是有序数组if (target > nums[mid] && target <= nums[hi]) {lo = mid + 1;} else {hi = mid - 1;}}}return -1;
}
34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
ACE了
class Solution {public int[] searchRange(int[] nums, int target) {return new int[] { left(nums, target), right(nums, target) };}public int left(int[] nums, int target) {int i = binarySearch(nums, target);if (i == nums.length || nums[i] != target) {return -1;}return i;}public int right(int[] nums, int target) {int i = binarySearch(nums, target + 1);int j = i - 1;if (j == -1 || nums[j] != target) {return -1;}return j;}public int binarySearch(int[] nums, int target) {int left = 0;int right = nums.length - 1;while (left <= right) {int mid = left + (right - left) / 2;if (nums[mid] < target) {left = mid + 1;} else if (nums[mid] > target) {right = mid - 1;} else {right = mid - 1;}}return left;}
}
153. 寻找旋转排序数组中的最小值
解题总结：
1、边界条件判断
2、如果单调的，直接返回第一个元素即可
3、动态调整small，当前最small为nums[0]
4、如果大于=small，那么缩小左边的边界
5、如果小于small，那么缩小右边的边界，然后更新small的值
6、最后循环结束的时候，l就指向第一个大于=small的元素。
class Solution {public int findMin(int[] nums) {int l = 0;int r = nums.length - 1;if (nums.length == 1) {return nums[0];}if (nums[0] < nums[nums.length - 1]) {return nums[0];}int small = nums[0];while(l <= r) {int m = (l + r) / 2;if (nums[m] >= small) {l = m + 1;} else {r = m - 1;small = nums[m];}}return nums[l];}
}