测试开发必备技能：Python多线程处理
什么是进程
进程是执行中的程序
拥有独立地址空间，内存，数据栈等
操作系统统一管理
派生（fork或spawn）新进程
进程间通信（IPC）方式共享信息
什么是线程
同进程下执行，并共享相同的上下文
线程间的信息共享和通信更加容易
多线程并发执行
需要同步原语
python与线程
解释器主循环
主循环中只有一个控制线程在执行
使用全局解释器锁（GIL）
GIL保证一个线程
设置GIL
切换进一个线程去运行
执行下面的操作之一
指定数量的字节码指令
线程主动让出控制权
把线程设置回睡眠状态（切换出线程）
解锁GIL
重复上述步骤
两种线程管理
Python提供了两种线程管理模式。
_thread：提供了基本的线程和锁。
threading：提供了更高级别，功能更全的线程管理。threading底层使用了_thread。
支持同步机制
支持守护线程
_thread模块
使用_thread模块案例1
代码：
运行结果：
注意：这里主方法中必须加上time.sleep(6)，否则主进程退出后，所有子进程都将强行退出，所有子线程将不被执行。这里也该模块的缺点之一，因为它没有守护线程的概念。
以下结果是不加time.sleep(6)的效果。
使用_thread模块案例2-利用锁
上述案例中其实存在缺点。在实际应用中，我们并不确定主线程需要等待子线程几秒钟，子线程才能结束。所以本案例加入锁，可以有效的解决这一问题。
代码：
运行结果：
threading模块
使用threading模块案例
threading自带锁，可以更有效解决上述案例【使用_thread模块案例2-利用锁】的问题。
代码：
运行结果：
注意：loop 0 和loop 1的执行先后顺序不是一定的。
Thread类
使用threading模块案例-重写threading.Thread
我们可以继续改进上述案例【使用threading模块案例】，使得代码更加符合面向对象编程的思想。
代码：
运行结果：
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