Python高级： 数据库类模块

一、MySQL（关系型数据库）

1. 安装（本地开发）

Windows / macOS：

• 推荐使用 MySQL Installer（官方图形化安装）
• 或用包管理器：
  • macOS:brew install mysql
  • Windows(WSL):sudo apt install mysql-server

启动服务：

代码语言：bash

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# macOS (Homebrew) brew services start mysql # Linux sudo systemctl start mysql

初始设置：

代码语言：sql

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-- 登录（默认无密码或 root 密码是你设的） mysql -u root -p -- 创建数据库和用户（可选） CREATE DATABASE testdb; CREATE USER 'dev'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456'; GRANT ALL PRIVILEGES ON testdb.* TO 'dev'@'localhost'; FLUSH PRIVILEGES;

2. Python 连接

安装驱动：

代码语言：bash

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pip install PyMySQL # 纯 Python 实现，推荐 # 或 pip install mysql-connector-python # 官方驱动

连接代码（以PyMySQL为例）：

代码语言：python

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import pymysql conn = pymysql.connect( host='localhost', user='dev', # 或 'root' password='123456', database='testdb', charset='utf8mb4' ) cursor = conn.cursor()

✅ 建议搭配 ORM：SQLAlchemy（更安全、易维护）

3. 增删改查（CRUD）

先建表：

代码语言：sql

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CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(100) NOT NULL, email VARCHAR(100), age INT );

✅ 插入（Create）

代码语言：python

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cursor.execute( "INSERT INTO users (name, email, age) VALUES (%s, %s, %s)", ("Alice", "alice@example.com", 30) ) conn.commit() # 必须提交！

🔍 查询（Read）

代码语言：python

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cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE age > %s", (25,)) rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(f"ID: {row[0]}, Name: {row[1]}")

✏️ 更新（Update）

代码语言：python

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cursor.execute( "UPDATE users SET age = %s WHERE name = %s", (31, "Alice") ) conn.commit()

❌ 删除（Delete）

代码语言：python

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cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = %s", ("Alice",)) conn.commit()

⚠️ 注意：所有写操作（INSERT/UPDATE/DELETE）都要conn.commit()！

📦 二、MongoDB（文档型 NoSQL 数据库）

1. 安装（本地开发）

官方方式：

• 下载社区版：https://www.mongodb.com/try/download/community
• 或用包管理器：
  • macOS:brew tap mongodb/brew && brew install mongodb-community
  • Windows: 用 MSI 安装包
  • Linux: 按官方文档配置 apt/yum 源

启动服务：

代码语言：bash

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# macOS (Homebrew) brew services start mongodb-community # 默认数据目录：/data/db（需提前创建并赋权限） sudo mkdir -p /data/db sudo chown -R `id -un` /data/db

验证：

代码语言：bash

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mongosh # 进入交互 shell > show dbs

2. Python 连接

安装驱动：

代码语言：bash

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pip install pymongo

连接代码：

代码语言：python

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from pymongo import MongoClient client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') # 默认端口 27017 db = client['myapp'] # 数据库名（不存在会自动创建） collection = db['users'] # 集合名（相当于“表”）

💡 MongoDB 不需要提前建库/建集合，首次插入时自动创建。

3. 增删改查（CRUD）

MongoDB 中的数据是BSON（类似JSON）文档。

✅ 插入（Create）

代码语言：python

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# 插入单个文档 result = collection.insert_one({ "name": "Bob", "email": "bob@example.com", "age": 28, "hobbies": ["gaming", "music"] }) print("Inserted ID:", result.inserted_id) # 插入多个 collection.insert_many([ {"name": "Charlie", "age": 35}, {"name": "Diana", "tags": ["admin"]} ])

🔍 查询（Read）

代码语言：python

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# 查所有 for doc in collection.find(): print(doc) # 条件查询（年龄 > 25） for doc in collection.find({"age": {"$gt": 25}}): print(doc["name"]) # 只返回部分字段 doc = collection.find_one({"name": "Bob"}, {"name": 1, "email": 1, "_id": 0}) print(doc) # {'name': 'Bob', 'email': 'bob@example.com'}

✏️ 更新（Update）

代码语言：python

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# 更新第一个匹配项 collection.update_one( {"name": "Bob"}, {"$set": {"age": 29}, "$push": {"hobbies": "reading"}} ) # 更新所有匹配项 collection.update_many( {"age": {"$lt": 30}}, {"$set": {"young": True}} )

❌ 删除（Delete）

代码语言：python

AI代码解释

# 删除一个 collection.delete_one({"name": "Bob"}) # 删除多个 collection.delete_many({"young": True}) # 清空整个集合 collection.delete_many({})

✅ MongoDB 所有操作都是自动提交的，无需手动 commit。

🔍 三、MySQL vs MongoDB 对比总结

✅ 四、怎么选？一句话建议

• 选 MySQL： 如果你的数据关系明确、不能出错（比如银行转账、电商订单），或者团队熟悉 SQL。
• 选 MongoDB： 如果你的数据结构经常变、需要快速迭代（比如 App 用户配置、行为日志），或者讨厌写复杂的表结构。

💡现实建议： 很多公司两者都用！核心业务用MySQL（保安全） 灵活数据用MongoDB（提效率）

🧰 附：常用命令速查