Agent Skills实战：3步打造Excel智能体，AI自动生成表格效率飙升

文章目录

• • 第一步：确定 Skill 的"商业定位"
  • • 1.1 解决什么痛点？
    • 1.2 定义边界（Scope）
    • 1.3 设计触发机制
  • 第二步：构建核心规范体系（The "Zero Error" Philosophy）
  • • 2.1 为什么强制"Zero Formula Errors"？
    • 2.2 建立领域规范（Domain Standards）
  • 第三步：设计工具选择逻辑（Tool Selection Matrix）
  • • 3.1 绘制决策树
    • 3.2 解释关键差异
  • 第四步：编写"反直觉"的核心规则
  • • 4.1 批判"Python 计算思维"
    • 4.2 创建公式验证清单（Checklist）
  • 第五步：解决技术难题（recalc.py 的创作）
  • • 5.1 识别技术瓶颈
    • 5.2 设计 recalc.py 的架构
  • 第六步：构建教学体系（渐进式示例）
  • • 6.1 分层递进结构
    • 6.2 代码风格规范
  • 第七步：元数据与合规（The "Boring" but Critical Stuff）
  • • 7.1 License 声明
    • 7.2 版本兼容性
  • 小白行动指南：如何复用这个模式创建你的 Skill？
  • • 模板结构（填空式）：
    • 给你的建议：