51、卷积层（计算规则）

卷积层（计算规则）

• 线性的矩阵点乘求和（先点积（同位置相乘），再求和）
• 卷积核叫做Filter。简称F
• 经过卷积核之后的输出图像叫做特征图

问题点

• 边缘被计算的很少，就只有最开始的那一次被计算到了
• 解决方案就是我们在矩形的四周再填充一行，这样要是移动1的话，我们就计算4次了
• Padding填充简称P

卷积层的特点

• 特征提取
• 权重共享： 图像都用的同一个卷积核。一个卷积核和整个图片计算，卷积核不会改变的
• 局部连接：卷积核是小的，所以只是识别图像局部的特征。也叫做局部感受野
• 空间不变性：就是说我们的卷核移动是不会变的
• 还有记住一个卷积核就是一个神经元