YOLOv13环境配置（cpu版）

提前安装好Anaconda 和pycharm。

第一步：

打开Anaconda prompt输入：

conda create -n yolo13cpu python=3.11

意为安装名为 yolo13cpu，python版本为3.11的基础环境，如下图所示，表示安装成功：

第二步：

使用：

conda activate yolo13cpu

激活安装的新环境。括号内不再显示（base）基础环境，显示（ yolo13cpu）表示激活成功:

第三步：

找到自己存放YOLOV13代码的位置，使用cd命令打开代码所在位置：

使用打开requirements.txt，注释FlashAttention（lashAttention 目前不支持 CPU 设备，它是专为 GPU（尤其是 NVIDIA CUDA GPU）设计的高效注意力机制实现。）

注释完成后，在Anaconda promp窗口输入：

pip install -r requirements.txt

读取requirements.txt文件中列出的所有 Python 依赖包及其指定版本，通过 pip 工具自动批量下载并安装，确保项目运行环境的依赖一致性。

如下图显示后，表示安装成功：

第四步：

打开pycharm，点击右下较。

选择添加本地解释器

选择现有，点击文件夹图标

找到Anaconda文件夹下，envs文件夹，找到刚刚创建的yolo13cpu文件，打开找到python.exe，选择它。

等待pycharm完成环境加载完成。环境就配好了。