反光衣防护服安全帽检测数据集VOC+YOLO格式324张5类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：324

标注数量(xml文件个数)：324

标注数量(txt文件个数)：324

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["boots","gloves","helmet","human","vest"]

每个类别标注的框数：

boots（安全靴）框数 = 88

gloves（手套）框数 = 58

helmet（安全帽）框数 = 193

human（人员）框数 = 166

vest（反光衣）框数 = 490

总框数：995

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：