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Python函数

news 2026/3/26 23:31:27

python函数

python函数
- 函数定义
- 函数返回值
- 函数参数

函数定义

使用 def 关键字进行函数定义，参数列表类似C++，按顺序进行传递，注意Python的参数是不需要进行类型申明的，使用函数一定注意参数顺序

def Hello(name , greet): print(f'Hello {name}, {greet}')Hello('Xiaoxiao','You are cute')

运行结果如下：

Hello Xiaoxiao, You are cute

Python在传递实参时可以指定形参，这样就可以无视参数顺序了

def Hello(name , greet): print(f'Hello {name}, {greet}')Hello(greet='You are cute',name='Xiaoxiao')

运行结果如下：

Hello Xiaoxiao, You are cute

函数返回值

Python函数定义不需要指定返回类型，可以有返回值也可以没有，而且可以在一个函数内返回多个数据类型的返回值

def Hello(name , greet):if(name=='Xiaoxiao'): print(f'Hello {name}, {greet}')return 'yeahyeah Xiaoxiao!'else:print(f'{name}? Who are you?')return False;print(Hello(greet='You are cute',name='Xiaoxiao'))
print(Hello(greet='NULL',name='Haohao'))

运行结果如下：

Hello Xiaoxiao, You are cute

yeahyeah Xiaoxiao!

Haohao? Who are you?

False

函数参数

与C++不同，Python中的参数传递时传递的全部都是引用。但请注意Python的重要特性，在对变量进行赋值操作时，一定会建立一个新副本。即虽然函数参数传递的全部都是引用，但在函数内部进行初始化操作时，依然执行的是新建副本操作，不会影响本体。你可以在接下来的代码展现的地址中直观的看出来

#基础数据类型是这个逻辑
def Hello(name):print(f'函数接收到了参数的引用，因此地址与原变量相同:{id(name)}')name='Xiaoxiao'print(f'初始化操作新建了副本，因此地址改变:{id(name)}')name='Haohao'
print(f'原变量地址{id(name)}')
Hello(name)
print(f'原变量没有受影响{name}')#容器也是一样的逻辑
def changeList(list):list.clear()print(f'函数接收到了参数的引用，因此地址与原变量相同:{id(list)},并且本体受到影响:{list}')list=[3,2,1]#在函数内部进行赋值操作却不会影响本体print(f'函数内部进行赋值操作后的列表{list},地址已发生改变：{id(list)}')list=[1,2,3]
print(f'原变量地址{id(list)}')
changeList(list)
print(f'函数外部的列表受了clear方法影响,但未受赋值操作影响:{list},地址与原变量相同：{id(list)}')

运行结果如下：

原变量地址1598346997616

函数接收到了参数的引用，因此地址与原变量相同:1598346997616

初始化操作新建了副本，因此地址改变:1598347133680

原变量没有受影响Haohao

原变量地址1598346323392

函数接收到了参数的引用，因此地址与原变量相同:1598346323392,并且本体受到影响:[]

函数内部进行赋值操作后的列表[3, 2, 1],地址已发生改变：1598346471104

函数外部的列表受了clear方法影响,但未受赋值操作影响:[],地址与原变量相同：1598346323392

Python允许传递任意数量的参数，此时需要以 *形参名的格式定义参数，该方式使得函数定义一个元组用以收纳即将传入的任意数量参数

在使用这种语法时，记得将该参数放在其余正常参数之后

def make_pizza(size,*toppings):print(f"Making a {size}-inch pizza with the following toppings:")for topping in toppings: print(f"- {topping}")make_pizza(16,'mushroom','green peppers','extra cheese')

运行结果如下：