数据标准化

数据标准化将原始数据映射到均值为0、标准差为1的分布上（高斯分布/正态分布）。假设原始特征的均值为μ\muμ、标准差为σ\sigmaσ，数据标准化公式为

z=x−μσz = \frac{x - \mu}{\sigma}z=σx−μ​

即每一变量值与其平均值之差除以该变量的标准差。虽然该方法在无量纲化过程中利用了所有的数据信息，但是该方法在无量纲化后不仅使得转换后的各变量均值相同，且标准差也相同，即无量纲化的同时还消除了各变量在变异程度上的差异，从而转换后的各变量的重要性程度是同等看待的。