需求分析师（成员 1）：用 AI 工具（如 ChatGPT）梳理行业租房痛点，生成 “管理者房源审核、房东信息发布、租客筛选匹配” 的需求清单，还能快速总结竞品核心功能，避免重复调研；
后端开发（成员 2）：借助 AI 代码助手（如 Copilot）自动生成房源数据库表结构、租客 - 房东消息推送接口代码，遇到逻辑漏洞时，让 AI 定位错误并提供修复方案，缩短开发周期；
UI/UX 设计（成员 3）：用 AI 设计工具（如 MidJourney+Figma 插件）生成符合租房场景的界面初稿，根据 “管理者后台简洁、租客端温馨” 的需求，让 AI 快速调整配色和布局，减少反复修改；
测试与优化（成员 4）：通过 AI 测试工具（如 Applitools）模拟租客搜索房源、房东修改价格等高频操作，自动检测功能 bug，还能让 AI 分析用户反馈关键词，提炼 “简化租房合同签署流程” 等优化方向。
