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AI进阶CE/x64dbg-Skills

前言

MCP的缺陷在于它只能作为一个外部工具,让AI进行调用。调用过程中的哪些地方需要进行控制,哪些地方需要进行修饰这些在MCP里面都没有涉及。

如果说MCP只是AI一个机械式的外部工具,那么Skills则是为这个机械添加了润滑剂。让这个机械工具运行的更流畅,自然,以及贴合实际。

简单来说,Skill是提示词的升级版本,它加入了控制系统。仅此而已。

本篇看下其在X64dbg/CE上应用。

Skills

1.skills结构

skill遵循一个skill一个文件夹,这点很重要。下面说明,这里以cline AI助手为例。

cline的skill配置目录

C:\Users\Administrator\.cline\skills

我们可以在这个skill文件夹下面新建多个文件夹,一个文件夹就是一个skills。比如下面新建一个health-pointer-analysis里面添加SKILLS.md说明,就是一个完整的skills,目录如下:

C:\Users\Administrator\.cline\skills\health-pointer-analysis\SKILLS.md

一个简单的skill结构大致如下

my-skill/├── SKILL.md # 必须├── docs/ # 可选文档│ └── guide.md├── scripts/ # 可选脚本│ └── helper.py└── templates/ # 可选 └── config.yaml

2.SKILL.md文档

上面说skills是提示词的升级版,加入了控制系统。这点就体现在了SKILLS.md文档里面。

一个官方的标准文档如下

# Skill Title ## Overview技能作用说明 ## When to Use触发场景 ## Instructions执行步骤 ## Output Format输出格式要求 ## Examples示例 ## Notes注意事项

你可以按需生成自己的文档。

CE/x64dbg Skills例子

下面以Cline+MCP+Skill作为一个例子,进行综合应用,让游戏逆向如虎添翼。

health-pointer-analysis\SKILLS.md如下

---name: health-pointer-analysisdescription: 用于定位游戏血量地址、分析指针链、生成CE/x64dbg断点脚本---# Health Pointer Analysis## Workflow1. 扫描初始数值2. 扫描变动值3. 锁定动态地址4. 回溯写入指令5. 构建多级指针6. 输出脚本

我们看下Cline里面Skills是否启动,如下没有问题。

问下它

此时Skills就配置成功了。下面我们可以与MCP进行综合测试

CE-MCP/SKILLS的综合应用

CE-MCP参考上一篇:AI自动逆向游戏。当加载lua脚本之后,通过Cline连接上CE-MCP。

提问大致如下:

1.查看当前CE的连接2.帮我定位血量指针链

然后巴拉巴拉的找出一堆。因过程较长,下图只展出一个部分。

效率还是可以的,总之结果能得到。

结尾

本篇简略叙述了SKILLS的用法以及加上MCP的用法。

http://www.jsqmd.com/news/367935/

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