7. AI面试题之 区别小结
SSE相关：
详细参考一：SSE之 SSE(Server-Sent Events)
详细参考二：SSE之 回调（Callback）
详细参考二：SpringAI Alibaba(SAA) 之 SSE：
详细参考三：8. AI面试题之 简单技术问答
向量化 / 知识谱图：
详细参考一：向量化相关
ToolCalling：
工具调用。工具类，为了让大模型使用Util工具；
详细参考一：3. AI面试题之 FunctionCall
Prompt：
详细参考一：4. AI面试题之 Prompt
详细参考二：Prompt
RAG：
检索增强生成。知识库，为了让大模型获取足够的上下文；
详细参考一：5. AI面试题之 RAG（Retrieval-Augmented Generation）
MCP：
(Model Context Protocol) - 模型上下文协议。为了让大模型之间相互调用，模型调模型；
详细参考一：6. AI面试题之 MCP
详细参考二：MCP(Model Context Protocol) - 模型上下文协议
MCP VS ToolCalling：
之前每个大模型（如DeepSeek、ChatGPT）需要为每个工具单独开发接口（FunctionCalling），导致重复劳动；MCP通过统一协议：开发者只需写一次MCP服务器，所有兼容MCP协议的模型都能调用，MCP让大模型从“被动应答”变为“主动调用工具”；调用一个MCP服务器就等价于调用一个带有多个功能的Utils工具类。