智慧纺织业布料孔洞节疤开缝抽丝划痕缝皱毛粒污渍撕裂缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2045张10类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2045

标注数量(xml文件个数)：2045

标注数量(txt文件个数)：2045

标注类别数：10

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Hole","Knot","Line","Open Seam","Pull Thread","Scratch","Seam Puckering","Slub","Stain","Tear"]

每个类别标注的框数：

Hole (破洞) 框数 = 234

Knot (结头) 框数 = 128

Line (线条疵) 框数 = 271

Open Seam (开缝) 框数 = 63

Pull Thread (抽丝) 框数 = 80

Scratch (刮痕) 框数 = 841

Seam Puckering (接缝皱缩) 框数 = 71

Slub (粗节/竹节) 框数 = 62

Stain (污渍) 框数 = 1344

Tear (撕裂) 框数 = 128

总框数：3222

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：