智慧交通高速公路抛洒物检测数据集VOC+YOLO格式3996张5类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3966

标注数量(xml文件个数)：3966

标注数量(txt文件个数)：3966

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["backack","brick","laptop","paperbox","rock"]

每个类别标注的框数：

backack（背包）框数 = 63

brick（砖块）框数 = 563

laptop（笔记本电脑）框数 = 59

paperbox（纸箱）框数 = 3120

rock（石头）框数 = 2210

总框数：6015

每个类别占有图片数：

backack（背包）占有图片数 = 63

brick（砖块）占有图片数 = 543

laptop（笔记本电脑）占有图片数 = 59

paperbox（纸箱）占有图片数 = 2549

rock（石头）占有图片数 = 1935

图片分辨率：1920x1080

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：