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SpringBoot+Vue 协同过滤算法体育商品推荐系统平台完整项目源码+SQL脚本+接口文档【Java Web毕设】

news 2026/3/26 17:42:15

💡实话实说：

C有自己的项目库存，不需要找别人拿货再加价。

摘要

随着互联网技术的快速发展，电子商务平台已成为人们获取商品和服务的重要渠道。体育用品市场因其专业性需求，用户在选择商品时往往面临信息过载和个性化推荐不足的问题。传统的推荐方式依赖人工筛选或简单销量排序，难以满足用户的个性化需求，导致用户体验下降。协同过滤算法通过分析用户历史行为和偏好，能够有效挖掘潜在兴趣，提升推荐精准度。基于此，本研究设计并实现了一个基于SpringBoot和Vue的体育商品推荐系统，旨在通过算法优化推荐效果，提高用户满意度。关键词：电子商务、体育商品、协同过滤、个性化推荐、SpringBoot、Vue。

本研究采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot框架实现业务逻辑和数据处理，前端使用Vue.js构建用户交互界面。系统核心功能包括用户注册登录、商品浏览、购物车管理、订单生成及协同过滤推荐模块。协同过滤算法通过用户-商品评分矩阵计算相似度，结合用户历史行为生成个性化推荐列表。数据库采用MySQL存储用户信息、商品数据和交互记录，并通过Redis缓存热门商品数据以提升系统响应速度。系统接口文档采用Swagger生成，便于前后端协作开发。测试结果表明，该系统能有效提升推荐准确率和用户满意度。关键词：SpringBoot、Vue.js、协同过滤算法、MySQL、Redis、Swagger。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表用于存储系统注册用户的个人资料及登录凭证，用户编号是该表的主键，注册时间通过函数自动生成。结构表如表3-1所示。

字段名	数据类型	描述
user_id	BIGINT	用户唯一标识
username	VARCHAR(50)	用户登录名
password_hash	VARCHAR(64)	加密后的密码
email	VARCHAR(50)	用户邮箱
phone_number	VARCHAR(20)	用户手机号
register_time	DATETIME	用户注册时间
last_login_time	DATETIME	最后登录时间

商品信息数据表

商品信息数据表存储体育商品的基本信息和销售属性，商品编号是该表的主键，上架时间由系统自动记录。结构表如表3-2所示。

字段名	数据类型	描述
product_id	BIGINT	商品唯一标识
product_name	VARCHAR(100)	商品名称
category	VARCHAR(50)	商品分类
price	DECIMAL(10,2)	商品价格
stock_quantity	INT	库存数量
description	TEXT	商品详情描述
publish_time	DATETIME	商品上架时间

用户行为数据表

用户行为数据表记录用户对商品的浏览、评分及购买行为，行为编号是该表的主键，行为时间由系统自动生成。结构表如表3-3所示。

字段名	数据类型	描述
behavior_id	BIGINT	行为唯一标识
user_id	BIGINT	关联用户ID
product_id	BIGINT	关联商品ID
behavior_type	TINYINT	行为类型（1浏览/2评分/3购买）
rating_value	FLOAT	用户评分（1-5分）
behavior_time	DATETIME	行为发生时间

博主介绍：

🎓 江南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑，用学生视角理解学生需求，提供最贴心的技术帮助。

系统介绍：

SpringBoot+Vue 协同过滤算法体育商品推荐系统平台完整项目源码+SQL脚本+接口文档【Java Web毕设】，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：