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贪心算法专题(十三):画地为牢的艺术——「划分字母区间」

哈喽各位,我是前端小L。

欢迎来到贪心算法专题第十三篇! 题目给你一个字符串,让你把它切成尽可能多的片段。硬性要求同一个字母只能出现在一个片段里。 这意味着:如果第一段里有了 'a',那么字符串里剩下的所有 'a' 都必须被关在第一段里,决不能跑出去。

力扣 763. 划分字母区间

https://leetcode.cn/problems/partition-labels/

题目分析:

  • 输入:字符串s

  • 输出:一个数组,包含每个片段的长度。

例子:s = "ababcbacadefegdehijhklij"

  • 我们看第一个字母a。它最后一次出现在下标8

  • 这意味着:第一段的结束位置,至少要是8

  • 但还没完!在08之间,我们还发现了bb最后一次出现在下标5(在8以内,没事)。

  • 我们还发现了cc最后一次出现在下标7(在8以内,没事)。

  • 所以,第一段就可以在下标8处切断。长度为9("ababcbaca")。

  • 接下来看d...

核心思维:寻找“最远边界”

贪心策略非常直观:对于当前片段里的每一个字母,我都要确保它的“最后一次出现位置”在这个片段内。

这意味着,当前片段的结束边界 (end),是由片段内所有字母的最后出现位置的最大值决定的。

步骤拆解:

  1. 预处理:我们需要知道每个字母“最后在哪里出现”。遍历一遍字符串,用一个哈希表(或数组)记录下来。

    • 例如:map['a'] = 8,map['b'] = 5...

  2. 贪心遍历

    • 维护两个变量:start(当前片段起点),end(当前片段的最远边界)。

    • 遍历字符串:

      • 对于当前字符c,更新end = Math.max(end, map[c])

      • 关键判断:如果当前下标i走到了end,说明什么?

      • 说明在这个范围内出现的所有字母,它们的最后出现位置都在这里面了!再往后走就是全新的字母了。

      • 切断!记录长度end - start + 1

      • 更新下一段的起点start = i + 1

算法流程 (JavaScript)

  1. 统计最远位置

    • 创建一个对象或数组lastIndex

    • 遍历slastIndex[s[i]] = i

  2. 双指针遍历

    • start = 0,end = 0

    • 遍历s(索引i):

      • end = Math.max(end, lastIndex[s[i]])

      • 如果i === end

        • 收集结果:result.push(end - start + 1)

        • 重置起点:start = i + 1

代码实现

JavaScript

/** * @param {string} s * @return {number[]} */ var partitionLabels = function(s) { // 1. 记录每个字符最后出现的位置 // 用对象或者大小为26的数组都可以 const lastIndex = {}; for (let i = 0; i < s.length; i++) { lastIndex[s[i]] = i; } const result = []; let start = 0; // 当前片段的起始位置 let end = 0; // 当前片段的最远结束位置 // 2. 再次遍历,寻找切割点 for (let i = 0; i < s.length; i++) { // 贪心:不断扩展当前片段的边界 // 只要当前字符的最后出现位置比 end 大,就把 end 撑大 end = Math.max(end, lastIndex[s[i]]); // 如果遍历到了边界,说明这一段可以切了 if (i === end) { result.push(end - start + 1); // 记录长度 start = i + 1; // 准备开始下一段 } } return result; };

深度图解

假设s = "abc...a..."(a 最后在 10)

  1. i=0, char='a'。end变成 10。目前片段至少要到 10。

  2. i=1, char='b'。假如 'b' 最后在 5。max(10, 5)还是 10。没事。

  3. ...

  4. 假如中间有个 'e' 最后在 15。那end瞬间被撑大到 15。片段必须延长!

  5. i终于追上了end(比如走到 15 了),说明前面所有人的要求都满足了。切!

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(N)

    • 第一遍遍历统计位置 O(N)。

    • 第二遍遍历寻找切割点 O(N)。

    • 总共 O(N)。

  • 空间复杂度:O(1)

    • 虽然用了哈希表,但字符集大小固定是 26 个小写字母,所以空间是常数级的。

总结:边界的动态扩张

这道题展示了贪心算法处理**“动态约束”的能力。 最开始约束很小(只看第一个字母),随着遍历的进行,新加入的字母可能会“撑大”**这个约束(更新end)。我们只能顺从这个约束,直到我们走到了约束的尽头。


下一题预告:合并区间

接下来这道题LC 56. 合并区间,是区间问题的终极模板,也是面试中出现频率最高的题目之一(Top 3 级别)。

  • 给你一堆乱序的区间[1,3], [8,10], [2,6], [15,18]

  • 让你把重叠的区间全部合并成一个大区间。

  • 比如[1,3][2,6]重叠,合并成[1,6]

这道题和我们之前的“无重叠区间”逻辑正好相反,但操作手法(排序+更新边界)依然是熟悉的味道。

准备好进行最后的区间大一统了吗?下期见!

http://www.jsqmd.com/news/173411/

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