2000-2024年 上市公司-会计稳健性指标-ACF模型、CScore模型、Basu模型（+文献）

01、数据简介
会计稳健性，亦称谨慎性原则，依国际财务报告准则，要求企业于会计确认、计量及报告交易或事项时，秉持审慎态度，避免高估资产或收益、低估负债或费用。2000-2024年上市公司-会计稳健性指标-ACF模型、CScore模型、Basu模型（+文献）.rar资源-CSDN下载https://download.csdn.net/download/2401_84585615/92581830
会计稳健性体现为企业在财务报告中对损失与收益确认的不对称延迟：企业倾向于尽早确认潜在损失或坏消息，而延迟确认收益或好消息。这种策略提升了财务报告的透明度与可靠性，进而增强投资者对企业的信任度。
本数据集聚焦于上市公司会计稳健性，采用ACF模型、CScore模型、Basu模型进行深入分析。这些模型为评估企业会计稳健性提供了量化工具，有助于揭示企业在处理损失与收益时的谨慎程度。
02、相关数据
数据集中包含证券代码、统计截止日期等基础信息，同时明确是否剔除北交所上市公司、ST或*ST股，以及当年新上市、已退市或被暂停上市的公司，确保数据质量。数据还涵盖证券简称、期初股票价格、每股收益、股票回报率、市值账面比、资产负债率、资产总额等财务指标。此外，系数1-Gscore、系数2-CScore及其和，作为模型计算结果，直接反映企业会计稳健性水平。