当前位置: 首页 > news >正文

ThreadX的CMSIS-RTOS V2封装层升级至V1.4.0(2026-01-14)

https://github.com/STMicroelectronics/stm32-mw-cmsis-rtos-tx

CMSIS-RTOS v2(简称 CMSIS-RTOS2)为基于 Arm Cortex 处理器的设备提供了通用的实时操作系统接口。它为需要实时操作系统功能的软件组件提供了标准化 API,从而为用户和软件行业带来显著优势:

CMSIS-RTOS2 提供了许多应用所需的基础功能。
1、统一的 CMSIS-RTOS2 功能集降低了学习成本,简化了软件组件的共享流程。
2、基于 CMSIS-RTOS2 的中间件组件可兼容不同实时操作系统,适配更便捷。
3、标准化的 CMSIS-RTOS2 项目模板可随开源可用的 CMSIS-RTOS2 实现一同分发。

本 CMSIS-RTOS v2 封装层基于 ThreadX 实时操作系统的 API,对 CMSIS-RTOS v2 接口进行了实现。当前版本支持的功能如下:

CMSIS-RTOS v2 设计
内核初始化与启动
在 ThreadX RTOS 中,仅通过一个接口(tx_kernel_enter)启动内核。该函数将执行以下步骤:

_tx_initialize_low_level:调用底层初始化函数,处理所有处理器相关的初始化事务。
_tx_initialize_high_level:调用高层初始化函数,初始化所有 ThreadX 组件及应用程序的初始化函数。
tx_application_define:调用应用程序提供的初始化函数,并将首个可用内存地址传递给它。
_tx_thread_schedule:进入调度循环,开始执行线程。

对于 ARM CMSIS 方案,必须将内核初始化与内核启动分离,以便用户在此期间创建线程、定时器、信号量等。为此,我们将 CMSIS-RTOS2 封装层设计如下:

osKernelInitialize:通过调用 _tx_initialize_kernel_setup 函数,完成底层和高层的初始化。
osKernelGetState:将调用应用程序提供的初始化函数来启动内核。

动态内存管理
CMSIS-RTOS v2 的 API(如 osThreadNew)使用户在实现应用程序时可以选择:
传递已声明或在应用层分配的块内存及栈地址;
由底层(封装层或 RTOS)分配内存。

动态内存分配方案的总体思路是使用两个 ThreadX BytePool:
HeapBytePool:用于线程、定时器、互斥锁、信号量、事件标志和消息队列对象的块内存分配。
StackBytePool:用于线程和消息队列的栈内存分配。

为此,我们添加了以下三个内部函数:
MemInit 创建 HeapBytePool 和 StackBytePool
MemAlloc 为对象块或栈分配所需内存
MemFree 释放对象块或栈的内存

注意事项:
HeapBytePool 和 StackBytePool 的大小由用户通过宏定义 RTOS2_BYTE_POOL_HEAP_SIZE 和 RTOS2_BYTE_POOL_STACK_SIZE 分别指定。
HeapBytePool 和 StackBytePool 的最小大小由 ThreadX 宏定义 TX_BYTE_POOL_MIN 决定。
HeapBytePool 和 StackBytePool 从 ThreadX 变量 _tx_initialize_unused_memory 定义的第一个空闲内存区域中分配。

静态内存管理
CMSIS-RTOS v2 使用户在实现应用程序时能够静态分配内存。实际上,静态缓冲区将基于用户定义的 RTOS2_BYTE_POOL_HEAP_SIZE 和 RTOS2_BYTE_POOL_STACK_SIZE 进行创建和分配。HeapBytePool 和 StackBytePool 的最小大小由 ThreadX 宏定义 TX_BYTE_POOL_MIN 决定。

部分截图

http://www.jsqmd.com/news/243717/

相关文章:

  • 6个最好实践指导您快速部署YashanDB
  • 阿西米尼Asciminib治疗慢性髓系白血病的深度分子学反应与疗程依赖性分析
  • 机器人质量与成本控制十年演进
  • 7大关键因素保障YashanDB数据库的稳定性
  • 2026短剧业务研判
  • 7大关键指标评估YashanDB性能表现与资源优化策略
  • 数据编织创新网络:知识图谱如何重塑技术转移的生态新格局
  • 机器人质量控制十年演进
  • 当跨链协议开始将业务从「搭桥」拓展至「swap」
  • 7个步骤构建基于YashanDB的强大应用程序
  • 机器人成本控制十年演进
  • 重磅!Volcano发布AgentCube,构建AI Agent时代的云原生基础设施
  • 架构师觉醒:从重构到引领-第2集:画布上的第一笔:架构图重构
  • 机器人技术十年演进
  • 7个关键问题解密YashanDB数据库的技术架构
  • GD25Q64EWIGR,支持标准、双通道及四通道SPI的高速64M位串行闪存
  • Spring Boot MyBatis-Plus处理日期查询代码报错分析与修复
  • 科技知识图谱:释放创新潜能,构建协同生态
  • 【深度收藏】大模型RLHF算法全攻略:7种方法优缺点对比与实战选型指南
  • Spring singleton线程安全吗?与单例模式有何不同?
  • 线程间通信模型有哪些?如何选择与实践应用
  • 4G智能网关在城市水务管网智能监测中的应用
  • 企业固定资产管理软件有哪些?全面解析常见产品及对比功能优势
  • 大数据分析入门:Hadoop 生态系统与 Python 结合的分布式数据处理实践
  • AbMole小讲堂丨ISRIB:整合应激反应的调控分子及其研究应用
  • 收藏!字节实习生日薪500刷屏:普通人抓住AI风口,从大模型训练师起步就够了
  • 大模型训练必备技能:从理论到实践,一篇全搞定,建议长期收藏
  • 强迫风冷散热设计:风道优化设计指南
  • 大模型智能体必备技能:路由模式详解,从原理到实践一篇搞定,建议收藏
  • 【Vivado错误日志】:[IP_Flow19-3478] Validation failed for parameter Coe File(Coe_File).Invalid Coe File...