什么是 LangChain model?
LangChain 中的“模型”（Model）是指用于与各类语言模型（如大型语言模型 LLM）进行交互的组件。它是 LangChain 框架的核心模块之一，主要负责接收输入（如提示词或消息序列）并生成输出（如文本或嵌入向量）。
LangChain 将不同厂商（OpenAI、Anthropic、Hugging Face 等）或本地部署的模型封装成统一的接口，使得开发者可以轻松切换或组合不同的模型，而无需关心底层 API 的差异。
LangChain 中常见的模型类型：
- LLM（大型语言模型）
接受字符串提示作为输入，返回字符串补全。例如：OpenAI、Cohere等。 - 聊天模型（Chat Models）
基于消息列表（如HumanMessage、AIMessage、SystemMessage）进行对话，返回一条消息。例如：ChatOpenAI、ChatAnthropic。 - 文本嵌入模型（Embedding Models）
将文本转换为向量表示，常用于语义搜索、聚类等。例如：OpenAIEmbeddings、HuggingFaceEmbeddings。
主要功能：
- 标准化接口：所有模型都遵循相同的调用方式（如通过
predict()、invoke()等方法）。 - 集成与扩展：支持数十种模型提供商和本地运行方案（如 Ollama、Llama.cpp）。
- 链式调用：模型常与