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智慧交通道路路面异常缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2362张20类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):2362

标注数量(xml文件个数):2362

标注数量(txt文件个数):2362

标注类别数:20

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["arching_concrete","barrier_damage","block_cracks_asphalt","broken_board_cement","crack_cement","cracking_asphalt","edge_spalling_cement","joint_material_damage_cement","longitudinal_cracks_asphalt","loose_asphalt","marker_defects","patching_asphalt","potholes_asphalt","potholes_concrete","reticle_defect","rutting_asphalt","spray_asphalt","subsidence_asphalt","transverse_cracks_asphalt","wave_congestion_asphalt"]

每个类别标注的框数:

arching_concrete (混凝土拱起) 框数 = 3

barrier_damage (护栏损坏) 框数 = 3

block_cracks_asphalt (块状裂缝_沥青) 框数 = 24

broken_board_cement (水泥板破碎) 框数 = 8

crack_cement (水泥裂缝) 框数 = 45

cracking_asphalt (沥青开裂) 框数 = 208

edge_spalling_cement (水泥边缘剥落) 框数 = 5

joint_material_damage_cement (水泥接缝材料损坏) 框数 = 7

longitudinal_cracks_asphalt (纵向裂缝_沥青) 框数 = 175

loose_asphalt (沥青松散) 框数 = 125

marker_defects (标线缺陷) 框数 = 4

patching_asphalt (沥青修补) 框数 = 216

potholes_asphalt (坑洞_沥青) 框数 = 1369

potholes_concrete (坑洞_混凝土) 框数 = 13

reticle_defect (网格缺陷) 框数 = 146

rutting_asphalt (车辙_沥青) 框数 = 254

spray_asphalt (沥青喷洒) 框数 = 2752

subsidence_asphalt (沥青沉陷) 框数 = 9

transverse_cracks_asphalt (横向裂缝_沥青) 框数 = 306

wave_congestion_asphalt (波浪拥包_沥青) 框数 = 1

总框数:5673

图片分辨率:1920x1080

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

http://www.jsqmd.com/news/159238/

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