GitHub 10万星的OpenCode，正在悄悄改变程序员的工作流

01 引言

前一段时间OpenClaw（曾用名：Clawdbot、Moltbot）大龙虾，更名过程被圈内人员称为龙虾退壳记。它的爆火不是因为改名，而是因为它可以将AI从对话工具转变为执行力的工具。

但是其使用的却有一定的门槛。各大IDE工具也纷纷兼容，但是使用仍然有门槛。今天要介绍的这个工具几乎没有门槛，关键模型也可以免费使用：opencode

02 简介与安装

2.1 简介

OpenCode一个完全开源的AI编码代理，它帮助程序员在终端、IDE或桌面端编写代码。内置免费模型，或连接任意提供商的任意模型，包括Claude、GPT、Gemini等。桌面端应用已推出Beta支持macOS、Windows和Linux。

GitHub地址：https://github.com/anomalyco/opencode

官网地址：https://opencode.ai/

2.2 安装

我们以简单的windows安装为例，正常安装即可，这不在演示。

03 界面介绍

打开之后，大致有这几个东西需要关注。

3.1 workspace

标注①的区域，用来查看项目，鼠标悬浮即可查看。这里我新建了一个工程（文件夹）：opencode-demo01

3.2 设置

标注②的区域，这里可以设置语言以及模型。

3.3 会话区

标注③区域，主要用来给AI发布命令会话框。

如图所示，会话区包含build和模型切换。build点开还有一个plan，这两个有什么区别：

• build：简单来说就是可以操作工作区的文件等，可以删除，修改
• plan：更安全，不会修改工作区的文件。

但是，我们AI编程或者操作电脑文件时，都会使用build模式。

模型切换就简单了，可以快速切换模型：

提供了5个免费模型，真的很良心了。但是使用的时候有点不太稳定，毕竟白嫖，使用的人就比较多。

3.4 文件区

标注④的区域，就是当前workspace下的文件信息，这里放了一些图片，是为了后面的案例的演示。

04 小试牛刀

4.1 需求

刚才工作区的图片比较混乱，需要将图片归类，并使用中文命名，最后再删除一类文件。

我的图片库有动漫、人物和车辆大致三类，我们一起看看AI的能力。

4.2 准备

操作之前，我们首先选择可用的模型，这里使用Kimi K2.5。因为模型的回复可能是英文，我们需要告诉模型，统一中文回复。

4.3 实战1

直接需要编写提示词:

帮我将工作区文件进行归类，并使用中文重新命名，包括文件以及文件夹。

第一次效果

我们可以看到他在过程中调用了很多工具集。

这个结果不是我不是我想要的，我想根据图片内容分类并且有子文件夹。我们继续让AI给我们修改。

根据图片内容分类并添加子文件夹

第二次效果

调用AI大模型过程中，会自动解析图片内容，归类还是很完整的。这个已经达到了我预期的效果。

验证了一下结果没有问题：

4.4 实战2

我们可以再试试一些危险的操作，比如删除文件。

人物写真中有一张图片过于暴露，我想删掉它。是否暴露我们交给AI。删除是危险行为，我们需要让AI删除之前向我们确认。因为完成之后没有明显的提示，所以我们希望完成操作之后能够高亮提示。

整理一下提示词：

工程中的《人物写真》中挑选一张身材暴露的图片删除，并通过markdown文档记录删除的原因和时间。 图片删除之前需要想我确认是否删除，回去确认的指令后方可删除。整个操作完成之后，高亮显示任务已完成，要求醒目一眼就能识别。

效果

我们回复确认删除：

看结果：

个人觉得还是非常完美的。

05 小结

在使用的时候，过程可视化，可以随时打断。本节只是简单的做了基本的操作，后后面找时间分享一下AI编程的相关案例。