无人机视角城市沥青道路路面损伤缺陷裂缝坑槽检测数据集VOC+YOLO格式2424张6类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2424

标注数量(xml文件个数)：2424

标注数量(txt文件个数)：2424

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Alligator crack","Longitudinal crack","Oblique crack","Pothole","Repair","Transverse crack"]

每个类别标注的框数：

Alligator crack（龟裂）框数 = 603

Longitudinal crack（纵向裂缝）框数 = 2994

Oblique crack（斜向裂缝）框数 = 1686

Pothole（坑槽）框数 = 195

Repair（修补区域）框数 = 282

Transverse crack（横向裂缝）框数 = 5394

总框数：11154

图片分辨率：1920x1440

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：