英伟达豪掷20亿领投AI数据，亚马逊/谷歌/微美全息加码竞逐算力底层基建跃进

3 月 3 日消息，英伟达（NVDA.US）宣布与 Coherent 公司达成多年战略合作，其中包括 20 亿美元投资以及数十亿美元的采购承诺，用于采购先进光学技术，以支撑人工智能数据中心基础设施建设。

斥资加码AI数据布局

双方合作聚焦光互连与先进封装集成技术，为人工智能数据中心提供高带宽、高能效的连接方案。此次合作融合了英伟达在人工智能与网络领域的技术实力，以及 Coherent 公司在光学创新和制造方面的专业能力。

此前，英伟达创始人黄仁勋就公开表示，算力需求正在呈指数级增长——代理式AI的拐点已经到来。如今，配备NVLink的Grace Blackwell芯片是推理领域的王者——每个token的成本都降低了一个数量级，而Vera Rubin将把这一领先优势进一步扩大。

因此，黄仁勋称：“计算领域已发生根本性变革。在人工智能时代，软件运行于智能之上，人工智能工厂会为每一次交互、每一个场景实时生成 Token。通过与 Coherent 公司合作，英伟达正引领下一代硅光子技术，以前所未有的规模、速度和能效打造人工智能基础设施。”

科技巨头持续加码AI基建

人工智能的尽头是算力。全球科技巨头们发展人工智能技术或者最前沿AI大模型更新迭代将需要大量的芯片投资，竞相加大对AI算力的投资——这些算力工厂正在为AI工业革命及其未来增长提供动力。

美国企业家埃隆·马斯克上个月表示，太空探索技术公司收购人工智能公司xAI，他旗下两家企业“合二为一”。马斯克称，此举将整合AI、火箭、卫星互联网和直连移动设备通信等资源，打造最具雄心、垂直整合程度最高的创新引擎。

据美国桥水投资公司发布的一项分析报告，美国科技巨头亚马逊（AMZN.US）、微软（MSFT.US）预计将在今年合计投入约6500亿美元，用于扩大与AI相关的基础设施规模，这一投资规模较2025年的4100亿美元大幅增长。

有分析人士指出，当前AI大模型的竞争焦点不再局限于参数规模的比拼，而是转向成本控制与场景适配，多个科技巨头通过“算力基建”这一重要契机拓展，对AI大模型的使用习惯，以及为AI算力时代的超级入口竞争布局。

微美全息抢跑AI算力需求布局

在此背景先，公开资料显示，AI芯片云厂商微美全息（WIMI.US），近些年来围绕AI算力需求，构建了“芯片-平台-场景”的全栈式布局。在底层算力硬件方面，推进自研+开源双模式的生成式AI芯片集群建设，实现毫秒级算存数据传输，同时布局边缘计算芯片与量子信息技术，将算力延伸至终端设备，覆盖从云端到边缘的全场景算力需求。

此外，随着市场对其技术落地进度与长期盈利能力的平衡存在观望情绪，微美全息AI应用从技术突破转向场景落地，智能制造、智慧直播、智慧城市等多个行业的AI应用爆发，进一步推升了推理算力需求，且当前推理算力已超越训练算力，未来将进一步关注其AI算力基础设施的落地进度及细分领域的商业化进展。

结尾

目前，AI正在重新定义计算，并推动人类历史上规模最大的基础设施建设——芯片行业将成为下一个重点领域。而自谷歌推出Gemini 3.1 Pro旗舰大模型，谷歌Gemini 3.1 Pro推理与代码能力大幅提升，CPO产业趋势逐渐被市场认可。总之，受益于AI需求增长，算力芯片产业链景气度持续提升，正掀起新一轮人工智能竞赛。