【PowerBI专栏】PowerQuery实现按列分行和按列分列

在 Power Query 中，按列分列和按列分行是 Power BI 中常见的两种数据处理操作。两者的核心区别在于：按列分列会将原始数据拆分为多个列，从而扩展表格结构；而按列分行则是将数据切分后以列表形式返回，通常用于生成多行记录。图 直观展示了这两种操作的结果差异。

从实际应用来看，这两种数据处理场景都很常见。在完成数据导入后，往往需要对某一列执行按列分列操作，尤其是当该列数据需拆分后才能进行单元计算时。例如，以时间数据“2025-9-18 10:34:01”为例，如果直接导入 PowerBI，系统通常会默认将冒号“:”识别为分隔符，而忽略横杠“-”，这将导致分列错误，最终呈现出的列结构混乱，结果如图所示。

此时，我们需要将数据以原始（Raw）格式直接导入，随后重新执行按列分列操作。在此步骤中，可先以空格作为分列依据进行拆分，最终可获得如图所示的数据结果。。

接下来，选中 Column1，依次选择“拆分列”功能，拆分依据设置为“-”分隔符（具体设置如图所示），点击确定后即可完成对该列的最终分割。

图6.47 按照”-”进行分隔符分割

接下来，选中 Column2 列，再次执行“拆分列”操作，本次选择以冒号“:”作为分隔符。完成拆分后，即可得到如图所示的最终结果。

若需实现按列分行的效果，应如何操作？此处以《三字经》中的句子“人之初,性本善,性相近,习相远”为例。由于当前内容均需拆分为多行，我们可以采用与分列相似的操作流程，只需在如图所示的高级选项中调整一项设置：将默认的“分列”改为“分行”即可。

最终拆分完成后，可得到如图所示的结果，原文内容已被成功拆分为多行数据，具体效果如下所示。

当然，无论是按列分列还是按列分行，均支持多种拆分方式，用户可根据实际数据处理需求，灵活选择分列或分行的操作方式：

1. 按照分隔符进行分割 最常用的拆分方式是基于特定字符（如逗号、句点或横杠等）进行分割，例如依据“,”、“.”或“-”等符号对数据进行分列或分行操作。
2. 按照字符数进行分割 一种较少使用的拆分方式是在没有明确分隔符时按固定字符数进行分割，例如《三字经》这类每句均为三字的结构，即可直接按每三个字符为一组实现拆分。
3. 按照位置进行分割 一种使用频率较低的拆分方式，是按固定位置或固定长度对数据进行分割，例如在处理身份证号码时，可依据其编码规则，按特定位数进行分段提取信息。
4. 按照小写到大写分割 一种极少使用的拆分方式是通过大小写变化进行分割，例如将“abcAbc”在大小写转换处拆分为“abc”和“Abc”。该方法仅适用于英文字母场景，实际应用中较为局限。