conda建立keras和pytorch环境

0：最直接

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

CUDA unknown error - this may be due to an incorrectly set up environment, e.g. changing env variable CUDA_VISIBLE_DEVICES after program start. Setting the available devices to be zero.

1. 目录C:\Users\Administrator下.condarc文件内容修改为如下

https://www.cnblogs.com/tianlang25/p/12433025.html

ssl_verify: true show_channel_urls: true channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/

设置一下 ： pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2 添加清华源如torch的镜像源头：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

3. keras的安装如下：

conda create -n keras python=3.6.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ pip install h5py==2.8.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install tensorflow-gpu==1.6.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install Keras==2.1.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install scikit-image==0.15.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4. pytorch安装如下：

# CUDA 9.2 conda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 cudatoolkit=9.2 -c pytorch # CUDA 10.1 conda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch # CUDA 10.2 conda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch # CPU Only pip install torch==1.6.0+cpu torchvision==0.7.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

另外安装离线torch cpu版本

下载离线资源：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

pip install D:\torch\torch-1.6.0+cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host=pypi.douban.com

pip install D:\torch\torchvision-0.7.0+cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host=pypi.douban.com

最后3090显卡(CUDA11.1)安装Pytorch

由于官方暂时没有11.1版本的Pytorch安装方法，可以使用11.0版本的安装方法，经过测试，在3090上是可以正常使用的。
官方给出的安装方法：

pip install torch===1.7.1+cu110 torchvision===0.8.2+cu110 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

豆瓣源安装：

pip install torch===1.7.1+cu110 torchvision===0.8.2+cu110 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.douban.com/simple/

在安装过程中，由于连接的是Pytorch的官方地址，所以下载的速度是很慢的，可以手动下载torch包和torchvison的包进行安装，运行一下上面的安装命令，就能看到地址。

pip install torch==2.7.1 torchvision torchaudio -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu128/ pip install torchvision==0.22.1 torchvision torchaudio -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu128/

pip3 install torch==2.4.1 torchvision torchaudio -f https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/torch_stable.html