SQL Server查看数据库中每张表的数据量和总数据量

查询将返回每个表的名称和表中的数据行数（RowCounts），并按数据量从大到小排序

-- 查询数据库中每张表的行数（数据量） SELECT t.name AS TableName, -- 表的名称 SUM(p.rows) AS RowCounts -- 表中所有分区的行数之和，即该表的总行数 FROM sys.tables t -- 视图 sys.tables 存储数据库中的所有表 JOIN sys.indexes i ON t.object_id = i.object_id -- 视图 sys.indexes 存储每个表的索引信息，连接条件为表的对象 ID JOIN sys.partitions p ON i.object_id = p.object_id AND i.index_id = p.index_id -- 视图 sys.partitions 存储每个表和索引分区的信息，连接条件为索引的对象 ID 和分区 ID WHERE t.is_ms_shipped = 0 -- 排除系统表，确保只查询用户表 AND i.type <= 1 -- 只考虑堆（没有聚集索引的表）和聚集索引（类型 0 或 1），跳过非聚集索引 GROUP BY t.name -- 按表名分组，计算每张表的行数 ORDER BY RowCounts DESC; -- 按行数降序排列，最先显示数据量最大的表

说明：

1. sys.tables: 这个视图包含了当前数据库中所有的表的信息。它有一个object_id列，唯一标识每个表。
2. sys.indexes: 这个视图存储了与每个表相关的索引信息。每个表至少会有一个默认的聚集索引（如果没有聚集索引，则为堆表）。这里通过i.type <= 1来过滤：
   • type = 0代表聚集索引（clustered index）。
   • type = 1代表堆表（没有聚集索引的表）。
   • type > 1代表非聚集索引，不计算在内。
3. sys.partitions: 这个视图包含了与表的每个分区相关的数据，包括每个分区的行数。每个表可能会有多个分区，特别是在大表中，所以需要按分区聚合行数。
4. t.is_ms_shipped = 0: 这确保查询只包含用户创建的表，排除系统表。系统表的is_ms_shipped值为 1。
5. GROUP BY t.name: 根据表的名称对数据进行分组，以便能够计算每个表的行数。
6. ORDER BY RowCounts DESC: 按照每个表的行数从大到小排序，帮助我们快速识别数据量最大的表。

获取总数据量：

如果您希望查看数据库中所有表的总数据量，可以使用以下查询：

-- 查询数据库中所有表的总行数 SELECT 'Total' AS TableName, -- 返回固定的字符串 'Total' 来标识总行数 SUM(p.rows) AS TotalRowCounts -- 汇总所有表的行数 FROM sys.tables t -- 获取所有用户表 JOIN sys.indexes i ON t.object_id = i.object_id -- 连接索引视图 JOIN sys.partitions p ON i.object_id = p.object_id AND i.index_id = p.index_id -- 连接分区视图 WHERE t.is_ms_shipped = 0 -- 排除系统表 AND i.type <= 1; -- 只计算堆表和聚集索引

结果：

1. 每张表的行数：返回一个表格，显示每张表的名称和对应的行数（数据量）。
2. 总行数：单独返回一个值，表示所有表的总行数。

这些查询可以帮助您快速评估数据库的大小和表的分布情况。