10 力扣练习题
文章浏览I
查询所有浏览过自己文章的作者。结果按照作者的 id 升序排列。
注意：
1. 去重用distinct或者group by
2. 升序 从小到大是 asc; 降序 从大到小是 desc
员工奖金
select * from (select name, bonus from Employee a left join Bonus b on a.empId=b.empId) c where c.bonus is null or c.bonus<1000;
注意：这里一定是is null 而不是 bonus=null 如果这样写等价于false
按分类统计薪水【2次】
我的原始版本，这里面最严重的错误就是插入表格写错。这里只有一列，但我这样写插入的应该是三列的数值。
注意，这里的Create不是用{} 而是要用()。并且最后要有分号结尾，表格字段的最后一行不要有逗号，其余的行的列名都要有逗号作为结尾。
并且力扣是只能够写一条查询语句的，所以我学习到了select union all这个语法，可以构建一个临时的表。
注意这个UNION ALL 后面直接接你要加的列值就行，如果是多列也不需要括号括起来：
这里我用这个语句代替了我的表构建，但是还是不对的，如果按照我原先的顺序：
首先第一个错误，这里a和b都有category所以应该说明展示的是谁的category列，否则select不知道去查谁的。
此外，如果Accounts是我的左表，我其实这里是没有Average Salary的，那么连接之后就只会展示出仅有的两个类别：
所以我将临时表放在左边进行连接，但这里还是错了。
结果还是不对的，我如果使用的是count(*):
所以其实我们应该有正确的写法：
有更加精简的答案：
查询近30天活跃用户数
这个是我的最开始的SQL语句，这里为了去重注意要使用distinct。日期的范围注意使用between and来限制范围并且要使用''单引号框起来，并且日期是两位，要用07这样的两位填充。
WHERE 必须在 GROUP BY 之前
包含27的三十天要往前29天这个细节也没有注意到。
买下所有产品的客户
我最开始是这样写的，因为我不知道怎么看是否购买了所有的产品，所以我只能够看数量是否等于所有的产品数量。
但后来我发现这样有的同一个客户买同一个产品有重复的，所以还需要对客户表去重，但我不会整行去重，学习一下：
但是我发现题解的一个更加简单的方法，我现在其实可以在分组后直接在having中去重，因为此时已经分组了，那么只需要对表中的产品列去重就好：
但是这个其实有点投机取巧，还有更加完美的办法：
2016年的投资
我的写法：
注意：这里必须要用concat中间加一个连接符，否则lat=1,lon=23;lat=12,lon=3。这种情况会被排除出去。
看到一个更加简单的窗口函数实现的：
这个with t as 可以创建一个临时表格
上升的温度
一开始我是使用的left join 把表跟前面一行表格连接。后来发现要按照日期排序然后再连接，又要重新对排序后的赋予新的ID，这样比较复杂：
select a.id Id from (select *,rank() ID from Weather order by recordDate) a left join (select *,rank() ID from Weather order by recordDate) b on a.ID-1=b.ID where a.Temperature > b.Temperature;
这里的rank（）还写错了，rank（）必须要搭配窗口使用
rank（） over（group by xxx order by xxx）
但是这样还有一个问题：这里的题目的温度只能跟前一天的温度来比较，所以还要加一个判断
我首先就想到的 a.recordDate-b.recordDate=1但是这个不对31号使用。只能 DateDiff函数来计算日期差值：
但其实也可以直接用 Lag窗口函数获取排序后的前一行数据：
# Write your MySQL query statement below select temp.id Id from (select *,LAG(Temperature) over (order by recordDate) pre_Temperature, LAG(recordDate) over (order by recordDate) pre_recordDate from Weather ) temp
where temp.Temperature > temp.pre_Temperature and datediff(temp.recordDate,temp.pre_recordDate)=1;
即时食物配送II
我首先写的是：
但这里有个问题：
我们要区分一下having 和 where的区别：
然后我就改为了这一版：
这里又有问题了，为什么一定要group by customer_id，这和前面的count(temp.is_time)/count(*)冲突，因为这个我是想要计算得到一个值，而和group by在一起就会得到每个分组都有一个值。
这里其实是不需要按照每个客户端进行分组，因为每个人只会有一个首单，最后最终结果我修改为下面这种：
select round(count(temp.is_time)/count(*)*100,2) immediate_percentage from
(select *, if(order_date=customer_pref_delivery_date,'yes',null) is_time,
first_value(order_date) over(partition by customer_id order by order_date) first_orderdate from Delivery) temp
where temp.first_orderdate=temp.order_date;
电影评分
我最开始写的是这样：
但是union 不能直接连接两个子查询，外面必须包一层
并且我开始不知道order by里面可以写多个不同的排序方法，我就分开写，这样其实反而不好，会将里层排序好的又打乱重排。
并且注意还是老问题，select里面的语句要在group by中出现，最终答案:
第二高的薪水
这个是我最开始写的：
很严重一个问题就是在rank()里面不能写参数的。
然后就改成这一版，但是没有满足没查询到返回null。
然后我想到了ifnull函数，改为了
但是这个也是有问题的，ifnull是存在这一行如果为null值则会赋值：
但是这里是没有第二高的这个行返回null，这一行是不存在的，所以没有函数可以处理这种情况，只能外面套一个select。
然后又发现一个问题，这里有的并列的两个排名都为2就会返回多行值，所以我又加了一个limit 1
然后又发现一个问题，rank()排名，可能不产生第二名的编号：
官方的解答：
这里的offset是跳过几行，这里跳过第一行就会取第二个值，但是为什么跳过第一行就一定是第二高呢？因为：distinct会在order by之前执行！！所以是会先去重，然后再排序，这样就不可能产生并列的结果。
员工的直属部门
注意这种写法：
注意：所以group by 不会返回所有的行 而是每一个类别随机返回一行，所以会丢失数据。
标准写法可以像我这个：我开始这里写的
or employee_id=(select em...) 但是这是不对的，因为这里的select返回的可能是多行一列的表，然后我就试了一下in原来可以用！
select employee_id,department_id from Employee where primary_flag='Y'or employee_id in (select employee_id from Employee group by employee_id having count(*)=1)
指定日期的产品价格
我最开始想到的就是用窗口函数，然后分区取每个产品的最后一个的修改日期然后对最后的日期判断。
而且我开始还是用的group by 这是很严重的语法错误：
所以要改一下分区的窗口
这里我学习到窗口函数为查询结果中的每一行都计算一个值，而不会减少结果集的行数。
这里我想用limit 1来取每个分区的第一行，然而limit不对分区作用，而是对整个区域。
我就想着我用分组查询来把小于这个时期的先全部按组查出来，但犯了大错误！
我这样写 每个类别只会给我返回一行，并不会按照我原有的想法返回。
按日期分组销售产品
介绍一下group_concat函数:
正确答案：这里我才知道couont里面也可以加distinct
学生们参加各科测试的次数
我最开始的写法：
这里如果使用的count(*)就会计算有多少行，如果这一行是null也会计数进入，所以我们如果只要计某个列非null值，就要改为这个列的列名
其次，因为里面的temp是排序了的，但是我们发现外面展示出来的结果又没有序了，是因为外面做了group by 打乱了顺序，所以order应该放在最外面。
餐馆营业额变化增长
这里首先要学一个窗口函数
取当前行和前五行：ROWS between 5 preceding and current row --共6行 取当前行和后五行：ROWS between current row and 5 following --共6行 取前五行和后五行：ROWS between 5 preceding and 5 following --共11行 取当前行和前六行：ROWS 6 preceding（等价于between...and current row） --共7行 这一天和前面6天：RANGE between interval 6 day preceding and current row --共7天 这一天和前面6天：RANGE interval 6 day preceding（等价于between...and current row） --共7天 字段值落在当前值-100到+200的区间：RANGE between 100 preceding and 200 following --共301个数值
这行语句会自动帮你计算，比如第十天有两个行都是，但是它会自动按照最大的一行计算最终总和
最终结果：
注意前面用distinct去重
每月交易I
我最开始这样写的：
但是count（表达式）也只会计算不是null的值，这个前面讲过了可以翻翻。所以approved_count并不会按照表达式来计算其实。
但其实可以这样搭配
注意这个函数是date_format 不是mate
至少有5名直接下属的经理
这是我写的语句 但是有一个问题就是在经理没有在表格中的时候会返回null而不是无返回
内连接inner join 只会返回匹配的行。
外连接 left/right join全部都返回。
正确的答案：
