【开题答辩全过程】以 基于小程序的精品衣柜系统的设计与实现为例，包含答辩的问题和答案

个人简介

一名14年经验的资深毕设内行人，语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等

开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。

感谢大家的关注与支持！

各位老师好，我是xx同学，本次毕业设计的题目是“基于小程序的精品衣柜系统”。系统把传统衣柜搬到微信里，用户拍照上传衣服，小程序自动分类，再根据天气、场合和穿衣习惯，每天替用户搭配好一身衣服。功能分三大块：衣服上传与管理、智能分类与统计、每日搭配推荐。技术用最熟的：前端微信小程序，后端 PHP+MySQL，服务器跑 Apache，开发工具是 PHPStorm，Win10 系统本地调试，整体用 MVC 模式，层与层之间清爽好维护。陈述完毕，请各位老师提问。

评委老师：为什么一定要选微信小程序，而不是直接做 App？
答辩学生：App 要下载安装，推广难；微信人人有，扫码就能用，而且微信自带相机、登录、支付，少写很多代码，适合我这种基础弱、时间少的毕业生。

评委老师：衣服信息你们存在 MySQL 里，那照片存在哪？
答辩学生：照片按月份自动命名后上传到服务器本地文件夹，只把文件路径存进 MySQL，这样数据库体积小，备份快。

评委老师：如果用户上传了同一件衣服两次，系统怎么去重？
答辩学生：目前用“颜色+款式+上传日期”三个字段做简单比对，重复就提示“已存在”。如果时间够，我再学一下图片哈希算法做更精准比对。

评委老师：搭配推荐的规则是谁来写？
答辩学生：我先写一套“IF 温度<10℃ 找羽绒服”这种死规则，跑通主线后再试着把用户历史穿搭数据倒进去，用最简单的 K-means 聚类，能学多少算多少。

评委老师：PHP 写后端，遇到高并发怎么办？
答辩学生：毕业设计就我一个人测试，并发量不会高。真到现场部署，我可以加 Apache 的 ab 模块做限流，或者把查询结果缓存到文件，先保毕业，优化以后再说。

评委老师：系统做完你觉得自己最大收获是什么？
答辩学生：原来写程序最怕前后端连不通，这次把微信小程序怎样调 PHP、PHP 又怎样回 JSON 整条链路跑通，心里就有底了，感觉以后学别的框架也能举一反三。

评委老师评价：
xx 同学选题贴近生活，技术路线清晰，对关键问题有朴素但有效的解决思路，回答诚恳，不夸大。下一步按时间表把“搭配算法”和“去重”再细化，论文注意多画系统界面截图，预计可以顺利完成。

以上是某同学的毕业设计答辩的过程，如果你现在还没有参加答辩，还是开题阶段，已经选好了题目不知道怎么写开题报告，可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容，列表中的开题报告都是往届真实的开题报告，可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取

最后

有时间和有基础的同学，建议自己多花时间找一下资料（开题报告、源码）自己独立完成毕设，需要开题报告内容、源码参考的，可以联xi博主，没有选题的也可以联系我们进行帮你选题、定功能和建议。