513. 找树左下角的值-day16

本地要找出树的最后一行找到最左边的值。此时大家应该想起用层序遍历是非常简单的了，反而用递归的话会比较难一点。

我们依然还是先介绍递归法。

咋眼一看，这道题目用递归的话就就一直向左遍历，最后一个就是答案呗？

没有这么简单，一直向左遍历到最后一个，它未必是最后一行啊。

我们来分析一下题目：在树的最后一行找到最左边的值。

首先要是最后一行，然后是最左边的值。

如果使用递归法，如何判断是最后一行呢，其实就是深度最大的叶子节点一定是最后一行。

如果对二叉树深度和高度还有点疑惑的话，请看：二叉树：我平衡么？。

所以要找深度最大的叶子节点。

那么如果找最左边的呢？可以使用前序遍历，这样才先优先左边搜索，然后记录深度最大的叶子节点，此时就是树的最后一行最左边的值。

递归三部曲：

确定递归函数的参数和返回值
参数必须有要遍历的树的根节点，还有就是一个int型的变量用来记录最长深度。 这里就不需要返回值了，所以递归函数的返回类型为void。

本题还需要类里的两个全局变量，maxLen用来记录最大深度，maxleftValue记录最大深度最左节点的数值。
有的同学可能疑惑，为啥不能递归函数的返回值返回最长深度呢？

其实很多同学都对递归函数什么时候要有返回值，什么时候不能有返回值很迷茫。

如果需要遍历整颗树，递归函数就不能有返回值。如果需要遍历某一条固定路线，递归函数就一定要有返回值！

初学者可能对这个结论不太理解，别急，后面我会安排一道题目专门讲递归函数的返回值问题。这里大家暂时先了解一下。

本题我们是要遍历整个树找到最深的叶子节点，需要遍历整颗树，所以递归函数没有返回值。

确定终止条件
当遇到叶子节点的时候，就需要统计一下最大的深度了，所以需要遇到叶子节点来更新最大深度。

确定单层递归的逻辑
在找最大深度的时候，递归的过程中依然要使用回溯

// 递归法 class Solution { private int Deep = -1; private int value = 0; public int findBottomLeftValue(TreeNode root) { value = root.val; findLeftValue(root,0); return value; } private void findLeftValue (TreeNode root,int deep) { if (root == null) return; if (root.left == null && root.right == null) { if (deep > Deep) { value = root.val; Deep = deep; } } if (root.left != null) findLeftValue(root.left,deep + 1); if (root.right != null) findLeftValue(root.right,deep + 1); } }

//迭代法 class Solution { public int findBottomLeftValue(TreeNode root) { Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(); queue.offer(root); int res = 0; while (!queue.isEmpty()) { int size = queue.size(); for (int i = 0; i < size; i++) { TreeNode poll = queue.poll(); if (i == 0) { res = poll.val; } if (poll.left != null) { queue.offer(poll.left); } if (poll.right != null) { queue.offer(poll.right); } } } return res; } }