Toward a Critical Toponymy Framework for Named Entity Recognition: A Case Study of Airbnb in New York City
摘要：批判性地名学通过地名及其所指的地点来审视权力、资本和抵抗的动态。这方面的研究传统上侧重于地名的语义内容以及产生它们的自上而下的制度过程。然而，它们通常忽视了普通人在日常话语中使用地名的方式，以及伴随和语境化地名指称的其他地理空间描述策略。本文通过一个新的、包含2010年代47,440条纽约市某短租平台列表的标注数据集，开发了计算方法来衡量文化和经济资本如何塑造人们指称地点的方式。在此数据集的基础上，我们引入了一种新的命名实体识别（NER）模型，该模型能够识别对于地点描述至关重要的多个话语类别。我们的研究结果为批判性地名学指明了新的方向，并为邻里地位、住房和旅游市场以及绅士化研究提供了一系列先前未被充分研究的语言学信号。
评论：该论文已被EMNLP 2023主会议接收。
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