# 导入 pandas 库，用于处理 Excel 和 JSON 数据 import pandas as pd # 导入 json 模块，用于读写 JSON 文件 import jsondef writeJsonFile(filePath, data):"""将给定的数据写入指定路径的 JSON 文件中。:param filePath: 要写入的 JSON 文件路径（字符串）:param data: 要写入的数据（通常是列表或字典）"""try:# 以写入模式（'w'）打开文件，指定 UTF-8 编码以支持中文with open(filePath, 'w', encoding='utf-8') as f:# 使用 json.dump 将数据序列化为 JSON 格式并写入文件# ensure_ascii=False 允许非 ASCII 字符（如中文）正常显示# indent=4 使输出格式美观，缩进 4 个空格json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)except FileNotFoundError:# 如果文件路径无效或目录不存在，捕获异常并提示print(f"文件{filePath}找不到")def readJsonFileByJson(filePath):"""使用标准 json 模块读取并打印 JSON 文件内容。:param filePath: 要读取的 JSON 文件路径"""# 以只读模式打开 JSON 文件，使用 UTF-8 编码with open(filePath, 'r', encoding='utf-8') as f:# 使用 json.load 解析 JSON 文件内容并打印print(json.load(f))# 打印分隔线，便于区分输出内容print("-" * 50)def readJsonFileByPandas(filePath):"""使用 pandas 读取 JSON 文件，并逐行逐列打印每个单元格的值。:param filePath: 要读取的 JSON 文件路径"""# 使用 pandas 读取 JSON 文件，默认将 JSON 数组解析为 DataFramedf = pd.read_json(filePath)# 打印整个 DataFrame（表格形式）print(df)# 打印分隔线print("-" * 50)# 获取所有列名columns = df.columns# 遍历 DataFrame 的每一行（index 为行索引，row 为该行数据 Series）for index, row in df.iterrows():# 打印当前是第几行（从 1 开始计数）print(f"第{index + 1}行")# 遍历当前行的每一列for column in columns:# 获取该单元格的值value = row[column]# 如果值是 NaN（pandas 中的缺失值），则替换为字符串 "null"if pd.isnull(value):value = "null"# 打印格式：列名+行号: 值（例如：name1:张三）print(f"{column}{index + 1}:{value}")# 每行结束后打印较短的分隔线print("-" * 30)def readExcel(filePath, sheetName):"""读取指定 Excel 文件的指定工作表，并将其转换为 JSON 格式保存。:param filePath: Excel 文件路径:param sheetName: 要读取的工作表名称"""try:# 打印分隔线print("-" * 50)# 提示成功读取文件print(f"成功读取文件：{filePath}")print("-" * 50)# 使用 pandas 读取 Excel 文件中的指定工作表df = pd.read_excel(filePath, sheetName)# 打印数据的形状（行数、列数）print(f"数据形状{df.shape} 行数：{df.shape[0]} 列数: {df.shape[1]}")print("-" * 50)# 获取所有列名并转为列表columns = df.columns.tolist()print(f"列明:{columns}")print("-" * 50)# 将 DataFrame 中的 NaN 值替换为 None（便于后续 JSON 序列化时显示为 null）df = df.where(pd.notnull(df), None)# 将 DataFrame 转换为字典列表格式：# 每一行是一条记录（字典），整个结果是一个列表data = df.to_dict(orient='records')# 注释掉的另一种格式：以行索引为 key，整行为 value（orient='index'）# 调用 writeJsonFile 函数，将转换后的数据写入 "jsonTest.json"writeJsonFile("jsonTest.json", data)except FileNotFoundError:# 如果 Excel 文件不存在，捕获异常并提示print(f"错误：找不到文件'{filePath}'")except Exception as e:# 捕获其他可能的异常（如格式错误、权限问题等）print(f"读取文件{filePath}时发生错误")# 主程序入口：当脚本直接运行时执行以下代码 if __name__ == "__main__":# 1. 读取名为 "testexcel.xlsx" 的 Excel 文件中名为 "Sheet1" 的工作表，# 并将内容转换为 JSON 格式保存到 "jsonTest.json"readExcel("testexcel.xlsx", "Sheet1")# 2. 使用标准 json 模块读取并打印 "jsonTest.json" 的内容readJsonFileByJson("jsonTest.json")# 3. 使用 pandas 读取同一个 JSON 文件，并按行列详细打印每个字段值readJsonFileByPandas("jsonTest.json")