应用商店已死？Karpathy 预言：AI 时代，软件将为你一人定制

应用商店已死？Karpathy 预言：AI 时代，软件将为你一人定制

先认识作者：Andrej Karpathy

他是全球 AI 领域殿堂级科学家与实践者，被马斯克誉为“未来全球顶级 AI 领袖”。

• 斯坦福大学博士，师从李飞飞，主讲神课CS231n，影响全球一代深度学习开发者
• OpenAI 创始成员，早期大模型与生成式 AI 核心研究者
• 前特斯拉 AI 负责人，主导 Autopilot 自动驾驶视觉系统全栈研发
• 现创办 Eureka Labs，探索 AI 时代的教育与工具革新

他的每一次思考，都在定义下一代软件与 AI 协作的形态。

最近我一直在思考：高度定制化软件的未来，到底会长什么样？

今天早上发生的一件小事，让我更确定了答案。

我最近有氧训练有点松懈，决定认真做一个 8 周实验：把静息心率从 50 降到 45。
方案很明确：每周完成指定时长的二区有氧 + 1 次 HIIT。

1 小时后，我已经拥有了一个只为这个实验而生的专属仪表盘。
过程是这样的：
让 Claude 反向解析 Woodway 跑步机的云端 API，拉取原始数据、清洗、调试，再直接生成网页前端。
中间当然不完美：单位搞混、日历对不上，我要手动指出并修正。

但方向已经无比清晰。

一、应用商店模式，正在变得过时

未来的应用商店里，永远不该、也不会有这种“小众到极致”的 App。

我不需要去搜、去下载、去学习一个“8 周心率实验追踪器”。
它不过 300 行代码，LLM 智能体几秒钟就能为我现场写出来。

当 AI 可以当场、只为你即兴生成软件时，那种“从固定列表里挑 App”的模式，本身就是错的、旧的。

长尾需求不需要被做成商品，直接被生成。

二、行业必须重构：AI 原生的传感器与执行器

我的跑步机，本质就是一个传感器：把身体状态变成数字。
但现在它却要做一套给人看的网页界面，我的 AI 还要费劲去逆向工程。

这不正常。

未来应该是：
所有设备、服务都开放对 AI 友好的 API / CLI，让智能体直接调用、直接读写、直接控制。

我对行业进度有点失望：

• 99% 的产品还没有AI 原生接口
• 99% 的文档还是.html/.css 网页，教你点哪里、开哪里
• 2026 年了，还在把人当机器使唤

真正的未来是：你说话，AI 做事。

三、从 10 小时 → 1 小时 → 1 分钟

今天这件事只花 1 小时，已经比两年前快 10 倍。
但更激动的是：怎样把它压到 1 分钟以内？

我想要的未来是：
我只说一句：
“帮我追踪未来 8 周的有氧训练。”
简单问答后，系统直接就绪。

AI 拥有我的上下文、自动对接设备、自动拉取技能库、自动维护所有专属小工具与自动化。

不用下载、不用安装、不用适配、不用学习。

四、终极结论：软件的未来是“临时定制”

简单总结：
传统应用商店正在消亡。

未来的软件形态是：
AI 原生传感器 + AI 原生执行器 + LLM 胶水
编排成高度定制、用完即走、只为你一人存在的临时应用。

它还没来。
但它已经在路上。