【毕业设计】SpringBoot+Vue+MySQL 个性化图书推荐系统平台源码+数据库+论文+部署文档
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摘要
随着信息技术的快速发展，个性化推荐系统在图书领域的应用日益广泛。传统的图书推荐方式往往基于简单的分类或热门排行，难以满足用户多样化的阅读需求。个性化推荐系统通过分析用户的阅读历史、偏好和行为数据，能够精准推荐符合用户兴趣的图书，提升用户体验和阅读效率。当前，图书推荐系统在电商平台和数字图书馆中已有广泛应用，但大多数系统仍存在推荐精度不足、交互体验不佳等问题。因此，设计并实现一个基于SpringBoot、Vue和MySQL的个性化图书推荐系统，具有重要的现实意义和研究价值。关键词：个性化推荐、图书推荐系统、SpringBoot、Vue、MySQL。
本系统采用前后端分离的架构，前端使用Vue.js框架实现用户交互界面，后端基于SpringBoot框架提供RESTful API服务，数据库采用MySQL存储用户数据和图书信息。系统核心功能包括用户注册登录、图书信息管理、用户行为分析、协同过滤推荐算法实现等。通过收集用户的浏览记录、评分数据和收藏行为，系统利用基于用户的协同过滤算法生成个性化推荐列表。同时，系统支持管理员对图书数据进行增删改查操作，并提供了可视化数据统计功能。该系统不仅优化了图书推荐的准确性，还提升了用户的操作体验和管理效率。关键词：协同过滤算法、RESTful API、用户行为分析、数据可视化。
数据表
用户信息数据表
用户信息数据表用于存储系统注册用户的基本信息，包括用户ID、用户名、密码哈希值、邮箱等属性。用户ID是该表的主键，注册时间通过函数自动生成。结构表如表1所示。
表1 用户信息数据表（user_info）
| 字段名 | 数据类型 | 是否为空 | 描述 |
|---|---|---|---|
| user_id | BIGINT | 否 | 用户唯一标识（主键） |
| username | VARCHAR(50) | 否 | 用户登录名 |
| password_hash | VARCHAR(100) | 否 | 密码哈希值 |
| VARCHAR(100) | 否 | 用户邮箱 | |
| register_time | DATETIME | 否 | 注册时间 |
| last_login_time | DATETIME | 是 | 最后登录时间 |
图书信息数据表
图书信息数据表存储系统中的图书基本信息，包括图书ID、书名、作者、出版社、封面图片链接等属性。图书ID是该表的主键，上架时间通过函数自动生成。结构表如表2所示。
表2 图书信息数据表（book_info）
| 字段名 | 数据类型 | 是否为空 | 描述 |
|---|---|---|---|
| book_id | BIGINT | 否 | 图书唯一标识（主键） |
| title | VARCHAR(100) | 否 | 图书标题 |
| author | VARCHAR(50) | 否 | 图书作者 |
| publisher | VARCHAR(50) | 否 | 出版社名称 |
| publish_date | DATE | 是 | 出版日期 |
| cover_url | VARCHAR(255) | 是 | 封面图片链接 |
| description | TEXT | 是 | 图书简介 |
用户行为数据表
用户行为数据表记录用户对图书的交互行为，包括浏览、评分、收藏等。行为ID是该表的主键，行为时间通过函数自动生成。结构表如表3所示。
表3 用户行为数据表（user_behavior）
| 字段名 | 数据类型 | 是否为空 | 描述 |
|---|---|---|---|
| behavior_id | BIGINT | 否 | 行为唯一标识（主键） |
| user_id | BIGINT | 否 | 关联用户ID |
| book_id | BIGINT | 否 | 关联图书ID |
| behavior_type | VARCHAR(20) | 否 | 行为类型（浏览/评分/收藏） |
| rating_value | FLOAT | 是 | 评分值（1-5分） |
| behavior_time | DATETIME | 否 | 行为发生时间 |
博主介绍：
🎓 江南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
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系统介绍：
【毕业设计】SpringBoot+Vue+MySQL 个性化图书推荐系统平台源码+数据库+论文+部署文档，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
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项目案例参考：
最后再唠叨一句：
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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！