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数据库优化之explan

在MySQL中,使用EXPLAIN关键字可以查看优化器执行SQL查询的计划.
type:连接类型,从好到坏依次 system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL。
key:实际使用的索引。
rows:预估扫描的行数。
Extra:包含不适合在其他列中显示但对执行计划很重要的额外信息。
Extra字段常见值详解:

Using where: 服务器对存储引擎返回的结果进行了额外过滤。优化方向:尝试使用覆盖索引,避免回表。
Using index: 使用了覆盖索引,查询所需数据全部在索引中,无需回表。这是最理想的情况之一。
Using index condition: 使用了索引条件下推(ICP),存储引擎在索引层面过滤了部分条件。优化方向:可尝试升级为覆盖索引。
Using filesort: 需要额外的排序操作。优化方向:为 ORDER BY字段建立合适的索引。
Using temporary: 需要创建临时表来处理查询(如 GROUP BY, DISTINCT)。优化方向:为分组、排序字段建立索引。
Using join buffer (Block Nested Loop): 多表连接时被驱动表缺乏有效索引,使用连接缓冲区。优化方向:为被驱动表的连接字段添加索引。
Impossible WHERE: WHERE 条件永远为假,通常是逻辑错误。
Select tables optimized away: 优化器直接通过索引获取聚合值,效率极高。
Using index for group-by: 利用索引优化了 GROUP BY操作。
其他:如 Range checked for each record、No tables used等。
核心目标是避免 Using temporary和 Using filesort,并尽可能实现 Using index(覆盖索引)

http://www.jsqmd.com/news/438271/

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