openstack计算节点nova-compute配置优化

“引言部分，本篇介绍计算节点几个优化配置，包括脏数据问题修复、nova-scheduler调度优化、配置本节点可以执行resize而不迁移。”

1.脏数据问题配置修复

脏数据修复修改配置allocation，当该选项设置为true时，在进行资源分配更新时，Nova服务将刷新资源分配表以确保新的资源分配生效。这样做可以确保虚拟机实例使用最新的资源配置。

如果你在OpenStack环境中进行资源调整后发现虚拟机实例没有使用新的资源配置，你可以将requires_allocation_refresh选项设置为true，然后重新调度虚拟机实例。这将强制Nova服务刷新资源分配表，并将新的资源分配应用于虚拟机实例。

需要注意的是，这个选项只在特定的情况下使用，通常不需要手动修改它。在大多数情况下，Nova服务会自动处理资源分配的更新和刷新。

​ # 计算节点 compute.conf中添加如下选项，资源新建是刷新 [DEFAULT] # 添加 requires_allocation_refresh = true

2.nova节点调度优化

在nova.conf配置文件中的filter_scheduler配置是用于设置调度器过滤器的选项。调度器过滤器是用于在OpenStack Nova中选择合适的主机来部署虚拟机实例的组件。以下是一些常见的filter_scheduler配置以及它们的含义：

​ 1.RamFilter：用于根据内存资源进行过滤。它确保所选主机上有足够的空闲内存来满足虚拟机实例的需求。 2.ComputeFilter：用于根据计算资源进行过滤。它考虑主机的计算能力和使用情况，以确保所选主机具有足够的处理能力来运行虚拟机实例。 3.DiskFilter：用于根据磁盘资源进行过滤。它确保所选主机上有足够的可用磁盘空间来存储虚拟机实例的磁盘镜像和数据。 4.AvailabilityZoneFilter：用于根据可用区域进行过滤。它可以限制虚拟机实例的部署在指定的可用区域中。 5.InstanceGroupFilter：用于根据实例组进行过滤。它考虑虚拟机实例所属的实例组，并根据实例组的规则来选择合适的主机。

这些是常见的filter_scheduler配置选项，可以根据需要配置适合你的环境和需求的过滤器。值得注意的是，具体的配置选项可能会因不同的OpenStack版本或部署设置而有所差异。请参考官方文档或特定版本的文档以获取最新和详细的信息。

nova.conf [filter_scheduler] enabled_filters=RetryFilter,AvailabilityZoneFilter,AggregateFilter,ComputeFilter,ComputeCapabilitiesFilter,ImagePropertiesFilter,ServerGroupAntiAffinityFilter,ServerGroupAffinityFilter,AggregateCoreFilter,TagFilter # 在原有的调度器 AvailabilityZoneFilter 后添加 AggregateFilter

在filter_scheduler部分中，配置了以下的enabled_filters选项，这些过滤器根据不同的条件对主机进行筛选，以选择最适合部署虚拟机实例的主机。

1.RetryFilter：用于处理调度失败的情况，允许在资源有限时重试调度。 2.AvailabilityZoneFilter：基于可用区域对主机进行过滤，以控制虚拟机实例的部署范围。 3.AggregateFilter：基于配置了特定标签的主机聚合信息进行过滤。 4.ComputeFilter：基于计算资源（如CPU和内存）对主机进行过滤。 5.ComputeCapabilitiesFilter：基于主机的计算能力和特性（如虚拟化类型）对主机进行过滤。 6.ImagePropertiesFilter：基于映像属性（如映像标签）对主机进行过滤。 7.ServerGroupAntiAffinityFilter：基于虚拟机实例组的规则，在同一组的实例之间保持反亲和性。 8.ServerGroupAffinityFilter：基于虚拟机实例组的规则，在同一组的实例之间保持亲和性。 9.AggregateCoreFilter：根据主机聚合中配置的CPU核数进行过滤。 10.TagFilter：基于主机标签对主机进行过滤。

3.优化云主机调整配置不迁移

调整云主机配置，会执行rebuild，该配置云主机在当前节点执行而不迁移跳转到其他节点。

#nova-compute节点配置文件 : compute.conf allow_resize_to_same_host = true

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