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【YOLOv8多模态涨点改进】独家创新首发 | TGRS 2025 | 引入CDFIM跨模态差异特征交互模块，通过差异特征提取和融合增强机制，减少了冗余信息，显著提升了小目标的检测精度，高效涨点改进

news 2026/3/26 18:35:58

一、本文介绍

🔥本文给大家介绍使用 CDFIM跨模态差异特征交互模块改进 YOLOv8 多模态目标检测，通过有效的差异特征提取和增强，显著提升了小目标的检测精度，特别是在复杂背景和低对比度环境下。该模块通过残差加法和通道与空间注意力机制，增强了可见光与红外模态之间的互补特征交互，减少了冗余信息，提高了检测稳定性。尽管提升了特征交互，CDFIM 仍保持轻量化设计，计算开销和参数量较低，适合实时检测应用。总的来说，CDFIM 模块在保留原始模态信息的同时优化了特征融合，有效提高了 YOLO 在多模态目标检测中的鲁棒性和精度。

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一、本文介绍

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