单一职责原则
单一职责原则（Single Responsibility Principle, SRP）是面向对象编程中的一个核心原则，它指的是一个类或一个函数应该有且只有一个改变的理由。也就是说，一个函数或类应该只做一件事，并且做好这件事。如果一个函数尝试做太多的事情，它就会变得难以理解和维护。
def my_function():total = 0n = 100000start_time = time.time()for i in range(1, n):total += i end_time = time.time()print(f"从1加到{n}的和:{total}, 执行耗时: {end_time - start_time:.4f} 秒")
在my_function()中，包含两项任务，既计算1到n的和又打印函数执行时间，显然违反了函数的单一职责原则。
将函数my_function()按任务进行修改
# 计时函数
def time_spend(base_func):def enhance_fn():start_time = time.time()base_func()end_time = time.time()print(f"执行耗时: {end_time - start_time:.4f} 秒")return enhance_fn
#计算函数
def my_function():total = 0n = 100000for i in range(1, n):total += iprint(f"从1加到{n}的和:{total}")#执行
my_function = time_spend(my_function)
my_function()
这里的time_spend()就是装饰器，是 Python 里一个非常重要且实用的高级特性，在不修改计算函数的前提下，为其添加计时功能。
这里的my_function = time_spend(my_function)还可以用@time_spend代替。
# 计时函数
def time_spend(base_func):def enhance_fn():start_time = time.time()base_func()end_time = time.time()print(f"执行耗时: {end_time - start_time:.4f} 秒")return enhance_fn
#计算函数
def my_function():total = 0n = 100000for i in range(1, n):total += iprint(f"从1加到{n}的和:{total}")#执行
@time_spend
my_function()
这就是一个简单的装饰器示例。