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【YOLOv8多模态涨点改进】独家创新首发 | TGRS 2025 | 引入FDFEF频域特征增强融合模块，通过减少背景噪声和提高目标特征的可区分性，适用水下遥感图像实例分割、小目标检测任务

news 2026/3/26 18:33:30

一、本文介绍

🔥本文给大家介绍使用 FDFEF频域特征增强融合模块 改进 YOLOv8 多模态网络模型，能够通过频域特征增强和模态特征交互显著提高小目标检测精度，特别是在复杂背景和低对比度环境下。FDFEF 通过频域增强优化了可见光与红外图像之间的特征融合，减少了背景干扰和冗余信息，确保多模态信息互补，从而提高了 YOLOv8多模态模型 对目标的敏感度和鲁棒性。同时，FDFEF 在保持低计算开销的前提下，增强了模型的稳定性，适合实时检测、实时分割应用。

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