DeepSeekV4爆炸了，中国可以对英伟达说“不”
大家好，我是程序员小灰。
各位是否还记得，2025年春节期间，DeepSeek-R1 发布时候的空前盛况？
往后的一年时间里，虽然 DeepSeek 也进行了几个小版本的更新，但是暂时没有特别引人注目的大升级。
而如今，大家期待已久的 DeepSeek V4，它终于要来了！
这个全新的大模型究竟什么时候发布？包含哪些更新？优先与哪家芯片厂商合作？
今天小灰用一篇文章给大家讲清楚。
一、V4的最新进展
根据路透社、晚点 LatePost 等多家权威信源交叉验证，DeepSeek V4 已经进入最后灰度测试，正式发布时间非常明确。
DeepSeek V4 模型在2月11日已开启灰度内测，网页端与 APP 已上线百万上下文体验版。
预计在2026年3月的第一周，V4模型将会正式和大家见面。
同时，DeepSeek V4 会先后发布两大版本，先发布的版本是 V4 Lite（轻量版），紧随其后的版本是 V4 旗舰版。
DeepSeek官方还会同步开放 API、技术报告与开源相关信息。
二、V4包含有哪些更新？
DeepSeekV4模型的更新绝不是小修小补，而是架构级的变革，其核心亮点如下：
1. 上下文窗口最多支持100万 tokens
相比上一代的128K上下文，V4 提升了将近8 倍，可以一次性读完一整本书、一个完整项目源码，这一点为模型的长文本理解、代码工程和文档分析能力带来质变。
2. 编程能力登顶全球
根据内测的数据，DeepSeek V4 在 SWE-Bench Verified 达到83.7%，实测超越 GPT-5.2、Claude Opus 4.5，跨文件理解、自动调试、工程化能力大幅增强。
3. 三大底层架构创新
DeepSeek V4 包含流形约束超连接（mHC）、印迹条件记忆以及稀疏注意力这三大架构创新。
尤其是 mHC 这项技术，有效解决了大规模模型训练时的数值不稳定问题，让 4 倍宽的残差流只增加区区 6.7% 的训练时间开销。这简直是在把“降本增效”刻进 AI 的基因里。
4. 原生多模态
DeepSeek V4 采用文本+图像+文档的联合理解方式，并且支持 OCR、图表分析、代码截图识别，这是底层原生的支持。
三、V4与国产芯片
除了上面提及的这些更新，DeepSeek V4 还有一个非常重要的特性，就是对国产芯片的全面适配。
以前，AI 开发者通常会把预发布版本的模型交给英伟达和 AMD 等美国芯片巨头去测试和适配。但这一次，DeepSeek 没带他们玩。
据多家媒体报道，DeepSeek 已经将 V4 模型优先交给了包括华为在内的国内软硬件供应商进行早期访问和测试优化，而直接无视了英伟达和 AMD。
这释放了一个极其强烈的信号：国产大模型正在与国产算力芯片（如华为昇腾）深度融合。这也意味着，V4 在国产硬件上的运行效率，可能会达到一个前所未有的高度。
四、写在最后
回顾一年前 R1 带来的震撼，再看如今 V4 蓄势待发的底气，小灰心里只有一个感受：
国产 AI 已经不仅仅是在追赶，而是真正在某些维度上开始引领和重塑规则了。
极低的推理成本、万亿参数的体量、丝滑的国产算力适配……
DeepSeek V4 到底能给咱们开发者的日常工作带来多大颠覆？它又会在全球 AI 圈掀起怎样的风暴？让我们拭目以待。
大家对于DeepSeek V4 模型怎么看？欢迎在留言说出你的想法。
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