【实战案例】火语言RPA获取下拉联想推荐词

一、案例概述

本案例基于火语言 RPA 可视化流程，实现淘宝首页搜索框下拉联想词的自动抓取，并将结果保存至本地文本文件。适用于快速适配各类带下拉联想词的网页场景。

二、实现逻辑

1、启动内置浏览器并访问淘宝首页；
2、处理页面登录弹窗（人工交互环节），手动登录网站；
3、定位并激活搜索框，输入目标关键词触发下拉联想列表；
4、抓取联想列表内所有文本内容；
5、将采集结果写入本地 TXT 文件，完成流程闭环。

三、实现步骤

1、打开浏览器，选择浏览器类型

2、浏览网页，输入网址URL

3、等待人工交互，暂停等待，手动登陆网页

4、获得/失去焦点，定位淘宝搜索框，目标元素：#q

5、模拟键盘输入，在搜索框中填写目标关键词，如：棉鞋

6、获取单元素信息/属性值，获取下拉联想词的元素
目标元素：#J_Search > div.search-suggest-popup.home-search-popup.show > div > div
获取信息：文本内容

7、文件写入，写入文件到指定路径

运行结果：

案例分享:
https://www.huoyuyan.com/share.html?key=eyJhdXRvQ29kZSI6IkZhbHNlIiwia2V5IjoiY2YwMTA1MGU0Mzk1NGVlMDg2YTNjNDJlZTdhMmNiOTAifQ== 提取码: R8aC