制作rec数据集
rec是用来训练文字识别的数据集。
制作rec数据集时，需要将数据集合分为训练集和测试集：
我使用的是官方的训练集和测试集分法gen_ocr_train_val_test.py
这个文件是在PPOCRLabel本地文件处：
我需要知道PPOCRLabel安装位置，使用以下命令可以找到windows本机的PPOCRLabel位置：
python -c "import PPOCRLabel, os; print(os.path.dirname(PPOCRLabel.__file__))"
运行以下命令分训练集和测试集：
python gen_ocr_train_val_test.py ^--datasetRootPath C:\Users\asphyxiasea\Desktop\linke_data ^--detRootPath C:\Users\asphyxiasea\Desktop\linke_data\det ^--recRootPath C:\Users\asphyxiasea\Desktop\linke_data\rec ^--trainValTestRatio 8:2:0（不需要测试集）
下载预训练模型训练文件（不是推理模型）
准备训练模型的配置模型文件（主要是用来设置训练时的各种参数）
我使用的是官方默认的configs/rec/PP-OCRv5/PP-OCRv5_server_rec.yml
启动训练
python tools/train.py -c configs/rec/PP-OCRv5/PP-OCRv5_server_rec.yml
训练模型导出
模型训练完以后，用导出
python3 PaddleOCR/tools/export_model.py -c PaddleOCR/configs/rec/PP-OCRv5/PP-OCRv5_server_rec.yml -o \
Global.pretrained_model=output/PP-OCRv5_server_rec/best_accuracy.pdparams \
以下配置可以在.yml文件中配置好：
Global.save_inference_dir="./PP-OCRv5_server_rec_infer/"
python PaddleOCR/tools/infer/predict_system.py --image_dir="assets/义元（桂R-SC-CO-007-2022）.JPG" --det_model_dir="./paddle_models/PP-OCRv5_server_det_infer" --rec_model_dir="./paddle_models/PP-OCRv5_server_rec_infer"
2.dify返回格式踩坑；
在 Dify 中，如果你配置了外部 API 或代码节点（Code Node）返回上述 JSON 数据，但最终获取到的结果却是 {'data': []}，通常是因为 数据结构嵌套不匹配 或 输出变量配置错误 导致的。