nn.MaxPool2d
MaxPool2d 本质一句话: 把图像分块，每块取最大值 or 降采样（downsampling）
输入输出shape
输入必须是：batch, channels, height, width
例如：x shape = (1, 1, 4, 4)
1张图， 1通道， 4x4大小
MaxPool：
pool = nn.MaxPool2d(2)输出：(1, 1, 2, 2)
计算过程
输入: 4x4
[1 2 3 4]
[5 6 7 8]
[9 1 2 3]
[4 5 6 7]kernel_size = 2
分块：
块1 块2
[1 2] [3 4]
[5 6] [7 8]块3 块4
[9 1] [2 3]
[4 5] [6 7]取最大值：
6 8
9 7输出： 2x2
[6 8]
[9 7]
CNN中作用（极重要）
MaxPool作用：
- 降维:减少数据量
- 提取重要特征
- 增强平移不变性（重要）