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《2026 LangChain零基础入门：用AI应用框架快速搭建智能助手》第6课：Tools 与自定义工具 —— 给AI加上搜索、计算、读文件、调用外部API等能力，让代理更强大

news 2026/3/27 0:27:35

大家好，我是链上杯子（CSDN：链上杯子）。

失业一年了，天天想着怎么翻身。上节课让AI自己决定用工具后，我发现：如果能给它加上更多“手脚”，比如实时搜索网页、读本地笔记、调用天气/股票API，它就真的能帮我干活了。LangChain 的 Tools 系统就是为此设计的——你可以无限扩展工具，让Agent变成一个“万能助手”。第一次看到AI自己上网搜资料再回答问题，感觉像给它开了外挂。

本课目标：
学会使用和自定义 LangChain Tools，让Agent拥有外部能力（计算、搜索、文件读写、API调用等）。
学完这节课，你就能为Agent添加任意工具，实现“AI自己去查资料、算数、读笔记”的强大交互。

核心代码实战

1. 内置工具 + 自定义工具（最简单扩展）

fromlangchain_openaiimportChatOpenAIfromlangchain.agentsimportAgentExecutor,create_react_agentfromlangchain_classic.promptsimportPromptTemplatefromlangchain.toolsimporttoolimportdatetime# 初始化模型llm=ChatOpenAI(openai_api_key="",# ←←← 这里替换成你的 DeepSeek API Keyopenai_api_base="https://api.deepseek.com/v1",model="deepseek-chat",temperature=0)# 自定义工具1：当前时间@tooldefget_current_time()->str:"""返回当前日期和时间"""returndatetime.datetime.now().strftime("%Y年%m月%d日 %H:%M:%S")# 自定义工具2：简单计算器（支持加减乘除）@tooldefcalculator(expression:str)->str:"""执行简单的数学表达式计算，例如 '2 + 3 * 4'"""try:returnstr(eval(expression))exceptExceptionase:returnf"计算错误：{str(e)}"# 自定义工具3：模拟搜索本地笔记@tooldefsearch_local_note(keyword:str)->str:"""在本地笔记中搜索关键词，返回匹配内容（模拟）"""# 实际可以换成读文件或向量搜索notes={"失恋":"上次笔记写：失恋后要多运动、多读书、找朋友聊天。","Python":"Python入门建议：先学变量、列表、函数，再学类和模块。"}returnnotes.get(keyword,f"没有找到关于'{keyword}'的笔记。")tools=[get_current_time,calculator,search_local_note]# 使用中文 ReAct Prompt（同上节课）react_prompt=PromptTemplate.from_template("""尽可能好地回答以下问题。你可以使用以下工具： {tools} 请严格按照以下格式回答： 问题：你必须回答的输入问题 思考：你应该始终思考该做什么 行动：要采取的行动，必须是 [{tool_names}] 中的一个 行动输入：行动的输入 观察：行动的结果 ...（思考/行动/行动输入/观察 可以重复 N 次） 思考：我现在知道最终答案了 最终答案：对原始输入问题的最终答案 开始！ 问题：{input} 思考：{agent_scratchpad}""")# 创建 Agentagent=create_react_agent(llm,tools,react_prompt)agent_executor=AgentExecutor(agent=agent,tools=tools,verbose=True)# 测试各种问题queries=["现在几点了？","帮我算一下 456 * 789 - 1234 是多少？","我上次笔记里关于失恋写了什么？","今天天气如何？如果热的话建议穿什么？"]forqinqueries:print(f"\n问题：{q}")result=agent_executor.invoke({"input":q})print("AI 回答：",result["output"])

运行后会看到 AI 自己决定：

问时间 → 调用 get_current_time
问计算 → 调用 calculator
问笔记 → 调用 search_local_note
问天气 → 可能直接推理或说没工具（你可以再加天气工具）

2. 真实外部API工具 —— 调用免费天气API

importrequests@tooldefreal_weather(city:str)->str:"""调用真实天气API获取城市当前天气（使用免费接口示例）"""api_key="你的和风天气免费Key"# 注册：https://dev.qweather.com/url=f"https://devapi.qweather.com/v7/weather/now?location={city}&key={api_key}"try:resp=requests.get(url).json()ifresp.get("code")=="200":temp=resp["now"]["temp"]text=resp["now"]["text"]returnf"{city}当前温度{temp}°C，天气：{text}。"else:return"天气查询失败。"exceptExceptionase:returnf"API错误：{str(e)}"tools.append(real_weather)# 重新创建 Agent（工具更新）agent=create_react_agent(llm,tools,react_prompt)agent_executor=AgentExecutor(agent=agent,tools=tools,verbose=True)# 测试result_weather=agent_executor.invoke({"input":"上海现在天气如何？适合穿短袖吗？"})print("天气查询结果：",result_weather["output"])

提示：注册和风天气（qweather.com）免费Key，替换 api_key。其他免费天气API也可替换。

3. 互动版 —— 命令行多工具 Agent

print("=== 多工具 Agent 开始（输入 'quit' 退出） ===")whileTrue:user_input=input("你：").strip()ifuser_input.lower()=="quit":breakresult=agent_executor.invoke({"input":user_input})print("AI：",result["output"])