1.下载安装conda，点击自动添加环境变量
https://www.anaconda.com/download/success
2.使用anacond powershell prompt 创建独立的虚拟环境langchain
conda create --name python13 python=13
3.打开pythoncham，配置pthon解释器
4.切换到虚拟环境langchain，使用anacond powershell prompt，conda指令 安装langchain 包
conda install langchain
conda install openai
conda list
5.官方文档: https://python.langchain.com/v0.1/docs/modules/
6.一个问题引发的思考
如果要组织一个AI应用，开发者一般需要什么？
第1，提示词模板的构建，不仅仅只包含用户输入。
第2，模型调用与返回，参数设置，返回内容的格式化输出。
第3，知识库查询，这里会包含文档加载，切割，以及转化为词嵌入（Embedding）向量。
第4，其他第三方工具调用，一般包含天气查询、Google搜索、一些自定义的接口能力调用。
第5，记忆获取，每一个对话都有上下文，在开启对话之前总得获取到之前的上下文吧？
7.如何使用langchain
获取大模型
使用提示词模板
使用输出解析器
使用向量存储
RAG(检索增强生成)
使用Agent
8.模型的不同分类方式
角度1：按照模型功能的不同：
非对话模型（LLMs、Text Model）
对话模型（Chat Models）（ 推荐 ）
嵌入模型（Embedding Models）( 暂不考虑 )
角度2：模型调用时，几个重要参数的书写位置的不同：
硬编码：写在代码文件中
使用环境变量
使用配置文件（ 推荐 ）
角度3：具体调用的API
OpenAI提供的API
其它大模型自家提供的API
LangChain的统一方式调用API（ 推荐 ）
没有最好的大模型，只有最适合的大模型
基础模型选型，合规和安全是首要考量因素！
国内提供大模型api调用的平台：
1.closeai:
https://platform.closeai-asia.com/developer/api/
2.百度千帆平台
开发参考文档：
https://cloud.baidu.com/doc/qianfan-docs/s/Mm8r1mejk
3.阿里云百炼平台
注册与key的获取：
提前开通百炼平台账号并申请API KEY：https://bailian.console.aliyun.com/#/home
4.智谱的GLM
注册智谱模型并获取API Key：
https://www.bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys
5.BIGMODEL
https://www.bigmodel.cn/dev/api/normal-model/glm-4
- 硅基流动平台
官网：https://www.siliconflow.cn/
7.demo:OpenAI
非对话模型
对话模型
import os
import dotenv
from langchain_openai import OpenAI
from langchain_openai import ChatOpenAI
dotenv.load_dotenv()
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
os.environ['OPENAI_BASE_URL'] = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")
非对话模型
llm = OpenAI(
max_tokens=512,
temperature=0.7, )
对话模型
chat_model = ChatOpenAI(
model="gpt-4o-mini",
max_tokens=512,
temperature=0.7, )