机器学习：Python电影票房数据分析可视化系统 豆瓣电影票房 艺恩电影票房网 爬虫可用 计算机 大数据毕业设计（源码+文档）
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1、项目介绍
技术栈：
Python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化、requests爬虫、艺恩电影票房网
可爬最新电影票房数据！！！
2、项目界面
（1）地区票房占有率分析
（2）月份票房分析
（3）电影类型票房占有率
（4）首页展示
（5）实时票房排名
（6）采集日志
（7）数据采集页面
3、项目说明
电影票房数采集分析可视化系统是一个基于Python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化和requests爬虫技术的系统。该系统的主要功能是采集艺恩电影票房网HTML页面中的电影票房数据，并进行分析和可视化展示。
系统的工作流程如下：首先，通过使用requests爬虫技术，系统会自动从艺恩电影票房网上获取HTML页面。然后，使用Python语言和Flask框架将获取到的HTML页面进行解析和处理，并将数据存储到MySQL数据库中。
在数据库中存储了大量的电影票房数据后，系统可以根据用户需求进行数据分析和可视化展示。通过使用Echarts可视化技术，系统可以生成各种图表，如折线图、柱状图、饼图等，来展示电影票房的变化趋势、不同电影的票房对比等信息。
用户可以通过系统的界面进行操作，选择不同的时间段、地区、电影类型等条件，系统会根据用户的选择生成相应的图表和分析结果。用户还可以进行数据导出和分享，方便与他人进行交流和讨论。
通过该系统，用户可以方便地获取电影票房数据，并进行深入的分析和可视化展示。这对于电影行业的从业者、研究人员以及影迷来说都是一个有价值的工具。同时，由于系统避免了可能在中国是敏感的内容，因此可以放心使用。
4、核心代码
fromselenium.webdriverimportChromefromselenium.webdriver.support.selectimportSelectimportsys sys.path.append('utils')importmysqlHelperimportdatetimeimporttime# 获取列表信息defgetData1(username):web=Chrome()web.get("https://www.endata.com.cn/BoxOffice/BO/Year/index.html")# 找到下拉菜单sel_list=web.find_element_by_xpath('//*[@id="OptionDate"]')sel=Select(sel_list)# 初始化信息列表movie_id=[]movie_name=[]movie_type=[]movie_sale_number=[]movie_average_sale=[]movie_average_people=[]movie_country=[]movie_online_time=[]movie_year=[]startTime=datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')+' '+time.strftime("%H:%M:%S")forsinrange(len(sel.options)):# 使用index索引逐个选择下拉菜单sel.select_by_index(s)time.sleep(2)# 获取到每一个trtr_list=web.find_elements_by_xpath('//*[@id="TableList"]/table/tbody/tr')fortrinrange(len(tr_list)):# 获取select选中的值ele_sel=web.find_element_by_xpath('//*[@id="OptionDate"]')# 获取Select元素对像year=ele_sel.get_attribute('value')# 获取Select选中的值# 获取每一个tr里的信息money=tr_list[tr].find_element_by_xpath('./td[4]').text money=money.replace(',','')movie_id.append(tr_list[tr].find_element_by_xpath('./td[1]').text)movie_name.append(tr_list[tr].find_element_by_xpath('./td[2]').text)movie_type.append(tr_list[tr].find_element_by_xpath('./td[3]').text)movie_sale_number.append(money)movie_average_sale.append(tr_list[tr].find_element_by_xpath('./td[5]').text)movie_average_people.append(tr_list[tr].find_element_by_xpath('./td[6]').text)movie_country.append(tr_list[tr].find_element_by_xpath('./td[7]').text)movie_online_time.append(tr_list[tr].find_element_by_xpath('./td[8]').text)movie_year.append(year)print('数据获取完毕。。。')web.close()rows=zip(movie_id,movie_name,movie_type,movie_sale_number,movie_average_sale,movie_average_people,movie_country,movie_online_time,movie_year)mysql=mysqlHelper.get_a_conn()sql='truncate table tb_movie_year'mysql.fetchall(sql)forrowinrows:print(row)sql='insert into tb_movie_year (id,movie_name,movie_type,movie_money,movie_price,movie_peo,movie_country,movie_date,movie_year) values("%s","%s","%s","%s","%s","%s","%s","%s","%s")'%row mysql.execute(sql)print('数据入库完毕。。。')# 保存日志endTime=datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')+' '+time.strftime("%H:%M:%S")url='https://www.endata.com.cn/BoxOffice/BO/Year/index.html'user_name=username sql="SELECT count(1) num FROM tb_movie_year"result=mysql.fetchall(sql)data_num=result[0].get('num')sql='insert into tbl_data_log (user_name,start_time,end_time,data_num,data_url) values ("%s","%s","%s","%s","%s")'%(user_name,startTime,endTime,data_num,url)mysql.execute(sql)if__name__=='__main__':getData1("脚本录入")5、源码获取方式
biyesheji0005 或 biyesheji0001 （绿色聊天软件）🍅由于篇幅限制，获取完整文章或源码、代做项目的，查看我的【用户名】、【专栏名称】、【顶部选题链接】就可以找到我啦🍅
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