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亚马逊裁员VS AI疯抢:大模型学习指南,让你不被时代淘汰(建议收藏)

亚马逊等企业大规模裁员的同时,AI相关岗位却爆发式增长,2025年AI岗位量同比攀升543%,大模型应用工程师月薪可达5万。数据显示AI已渗透各行各业,普通人经简单培训即可掌握相关技能。面对AI带来的机遇,与其焦虑恐慌,不如顺势而为,学习大模型技能提升自身竞争力,增加职业安全感。


亚马逊又裁员了!

据消息显示,亚马逊正式官宣,要裁减1.6万名企业员工。

图片来源网络,侵删

说实话,看到这个数字还挺唏嘘的,毕竟这不是它第一次这么大规模裁员了。

往前倒三个月,去年10月份,亚马逊就已经裁过1.4万个岗位了。

算下来,短短三个月时间,亚马逊累计裁掉的岗位就有3万个,差不多占了它企业及技术岗位总数的10%。

虽然这次还是没明说具体的裁员原因,只含糊提了一句,是为了“精简管理层级、强化权责归属”。

但明眼人都能感觉到,AI或许是隐形推手。

其实不光亚马逊,最近这段时间,好几个企业都陆续宣布了裁员。

这些企业的裁员原因,大多核心就是部门调整、精简架构,说白了就是“砍掉冗余、聚焦核心”。

而这个“核心”,几乎清一色都是AI——现在各行各业,真的都在拼命加码AI,你不跟上,就很容易被淘汰。

以前总觉得AI离我们很远,好像只是科技公司的事儿,直到最近看了各种数据和身边人的经历,才发现AI早就渗透到我们生活的方方面面了。

不管是我们平时用的智能客服、AI剪辑,还是医疗领域用AI看片子、教育领域的个性化学习,甚至是普通人用AI写文案、做表格,AI已经成了绕不开的大趋势。

据脉脉《2025年度人才迁徙报告》,里面的一组数据显示,2025年1到10月,全国新发的AI岗位量,比去年同期攀升了543%!

可能大家对543%这个数字没什么概念,我再给你们说个更直观的——仅9月份一个月,AI岗位的同比增幅就超过了11倍。

这个增长速度,真的是肉眼可见的快。

图片来源网络,侵删

而且不只是岗位多,AI相关的新职业也在不断涌现,比如AI训练师、AI大模型应用开发工程师等等,以前听都没听过的岗位,现在都成了香饽饽。

岗位量激增,最直接的体现,就是薪资——需求多了,人才少了,薪资自然就上去了。

以AI大模型应用开发工程师来说,据猎聘最新的在招岗位信息显示,最高的能达到50k!

也就是说,一个月5万块,一年下来就是60万,这个薪资水平,比很多行业的资深从业者都要高了。

图片来源网络,侵删

可能有人会说,AI岗位薪资高,但门槛肯定也高,普通人根本做不了。

其实不然,像AI大模型应用开发工程师来说,不需要你懂复杂的编程,只要有一定的行业知识,细心一点,经过简单的培训就能上手。

一边是企业裁员,一边是AI岗位疯抢人,明眼人都看得出来我们的机遇在哪里。

AI岗位的爆发,多学一点AI相关的技能,提升自己的不可替代性,总不会错的。

毕竟,趋势来了,我们挡不住,与其焦虑恐慌,不如顺势而为。

不用追求做到顶尖,只要不被时代落下,手里多一份底气,就够了。

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第一阶段:从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段:在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段:大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段:大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段:大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段:以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段:以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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