中国老年人护理设施可负担性限制可及性数据集

D298中国老年人护理设施可负担性限制可及性数据集

数据简介

今天我们分享的数据是中国老年人护理设施可负担性限制可及性数据集，该数据包含可及性的栅格数据，省市县的平均可及性的面板数据，基尼系数的计算结果，全部分享给大家。

数据详情

数据来源：Wang, Xiao; Xu, Quanli; Wang, Yu; Wu, Fengzhi (2025). A 1-km resolution dataset of affordability-constrained accessibility to elderly care facilities in China (v1). figshare. Dataset.

数据时间：2025

数据时间：1KM

数据范围：中国省市县

数据格式：Tif/Excel/Shp

数据概览

该数据分为四个部分，分别是：

1. 1_Raster_Data/- 核心栅格数据

分辨率为1km网格单元值代表 “每加权人口可获得的床位数”，用于衡量可及性的相对水平。

其中分为三类文件：

• Baseline：理论空间可及性。仅基于出行时间计算，反映“不考虑价格时，该地居民能接触到多少服务”。

• Constrained：有效可及性。在Baseline基础上，引入经济约束权重，反映“在考虑支付能力后，该地居民实际能负担得起的服务量”。

• Gap：可及性差距。是Baseline与Constrained值的算术差，直接量化了纯粹因经济约束而无法获得的服务量。

不同的时间表示计算可及性时所允许的最大单程出行时间。

数据概览如下：

2. 2_Aggregated_Data

包含了将高分辨率栅格数据按省、市、县三级行政边界进行统计汇总后得到的平均值。

每个表格都包含行政单元代码、名称以及所有可达性指标在不同时间阈值下的平均值，数据概览如下：

3. 3_Vector_Results

空间矢量数据，为Shp格式

其属性表中包含的数据与2_Aggregated_Data中的CSV文件一致，是各级行政单元的可及性指标平均值。

3. 4_Gini_Results：基尼系数结果

包含了衡量老年护理资源分布空间公平性的量化指标——基尼系数的计算结果。

关键指标：基尼系数的值域在0到1之间，0代表绝对公平，1代表绝对不公平。

数据维度：针对每个出行时间阈值（30、45、60、75、90分钟）的“经济约束可达性”，计算了三个不同尺度的基尼系数：

• 全国总体基尼系数：基于全国所有1公里网格单元的可及性值计算，反映全国范围内的总体不平等程度。

• 省际基尼系数：基于各省平均可及性值计算，反映资源在省与省之间分布的不平等程度。

• 县际基尼系数：基于各县平均可及性值计算，反映资源在县与县之间分布的不平等程度。

数据概览如下：

数据引用

[1]Wang, Xiao; Xu, Quanli; Wang, Yu; Wu, Fengzhi (2025). A 1-km resolution dataset of affordability-constrained accessibility to elderly care facilities in China (v1). figshare. Dataset.