当前位置：首页 > news >正文

大数据：python毕业生就业数据分析可视化系统毕业去向就业去向考研分析工作分析大数据毕业设计

news 2026/3/26 15:30:40

博主介绍：✌全网粉丝10W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌
> 🍅想要获取完整文章或者源码，或者代做，拉到文章底部即可与我联系了。🍅
点击查看作者主页，了解更多项目！
🍅感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业。🍅

1、毕业设计：2026年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）✅

2、大数据毕业设计：2026年选题大全深度学习 python语言 JAVA语言 hadoop和spark（建议收藏）✅

🍅感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业。🍅

1、项目介绍

技术栈：
python语言、Django框架、Echarts可视化、毕业生去向分析

2、项目界面

（1）考研分析

（2）工作分析

（3）可视化分析

（4）数据分析选择

（4）毕业生去向

（5）工作分析

（6）个人信息

（7）注册登录

（8）后台管理

3、项目说明

本课题利用Python语言结合Django框架来完成一个毕业生就业数据分析系统，用户注册了用户名、密码之后登录，然后在页面上对毕业生去向：考研（一战、二战）、工作（事业单位、私企、本专业相关就业、跨专业就业、考公）类型数据进行可视化分析，本平台要求增、删、改、查可以完全满足平台的所有业务信息。本系统旨在提供一个全面的Python毕业生就业去向统计与分析平台，包含注册登录功能、毕业生去向统计（考研与工作）、个人信息管理以及管理员后台数据管理等功能。通过数据可视化分析，帮助毕业生、高校及企业更好地了解就业市场，优化专业设置与招聘策略。
功能模块描述如下：
（1）注册登录功能
用户需填写基本信息进行注册，系统验证信息唯一性后完成注册。用户通过输入用户名和密码进行登录，系统验证成功后跳转至主界面。

（2）毕业生去向统计
考研一战与二战：记录毕业生考研次数，统计一战与二战的录取情况。
考研录取高校分布：按985高校、211高校、普通本科及出国高校进行分类统计，展示各高校的录取人数及比例。
不同高校不同专业可视化分析：通过图表形式展示不同高校、不同专业的考研录取情况，帮助毕业生了解各高校及专业的录取难度与趋势。
工作去向：就业单位类型：按事业单位、私企、本专业相关就业、跨专业就业及考公进行分类统计。
不同高校不同专业可视化分析：通过图表形式展示不同高校、不同专业的就业情况，帮助毕业生了解各高校及专业的就业方向与市场需求。
（3）个人信息管理
用户可查看并编辑自己的个人信息。
（4）管理员后台数据管理
管理员可查看所有用户的注册信息，管理员可对用户信息进行审核与管理，如删除无效用户、修改用户权限等。管理员可查看并增删毕业生去向统计数据，包括考研录取情况、就业情况等，为高校及企业提供数据支持。

本课题利用python语言和Django框架进行开发，与SQLite数据库进行交互，产生的结果在前端上展示。使用 Html、css来开发和美化前端的网页，最终搭建毕业生就业数据分析系统。在本系统中，Python主要用于后端逻辑处理、数据清洗与分析以及自动化脚本的编写。Django框架用于构建Web应用的后端，处理用户请求、管理数据库交互以及提供RESTful API等。SQLite数据库用于存储用户信息、毕业生去向数据等，为系统提供数据存储与查询功能。Echarts用于数据可视化展示，通过柱状图、饼图、折线图等图表形式展示毕业生去向统计数据。HTML用于构建Web应用的前端页面，包括用户注册登录页面、个人信息管理页面以及数据可视化展示页面等。

4、核心代码

importre@login_requireddeftubiao2(request):ifrequest.method=='GET':types=request.GET.get('types','')datas=models.DuYan.objects.filter(cishu='一战')xuexiaoshi=[]fordaindatas:xuexiaoshi.append(da.Name)xueixao=list(set(xuexiaoshi))ifnottypes:resus=datas.filter(Name=xueixao[0])else:resus=datas.filter(Name=types)dat111=[]fornianin[2016,2017,2018,2019,2020,2021]:resus1=resus.filter(nianfen=nian)fordatainresus1:dizzz={}datas5=[]datas5.append({'value':data.s985,'name':'985'})datas5.append({'value':data.s211,'name':'211'})datas5.append({'value':data.putong,'name':'普通本科'})datas5.append({'value':data.chuguo,'name':'出国'})dizzz['list']=datas5 dizzz['name']=data.Name dizzz['Type']=data.Type dizzz['nianfen']=nian dat111.append(dizzz)returnrender(request,'keshihua/tubiao1.html',locals())importre@login_requireddeftubiao3(request):ifrequest.method=='GET':types=request.GET.get('types','')datas=models.DuYan.objects.filter(cishu='二战')xuexiaoshi=[]fordaindatas:xuexiaoshi.append(da.Name)xueixao=list(set(xuexiaoshi))ifnottypes:resus=datas.filter(Name=xueixao[0])else:resus=datas.filter(Name=types)dat111=[]fornianin[2016,2017,2018,2019,2020,2021]:resus1=resus.filter(nianfen=nian)fordatainresus1:dizzz={}datas5=[]datas5.append({'value':data.s985,'name':'985'})datas5.append({'value':data.s211,'name':'211'})datas5.append({'value':data.putong,'name':'普通本科'})datas5.append({'value':data.chuguo,'name':'出国'})dizzz['list']=datas5 dizzz['name']=data.Name dizzz['Type']=data.Type dizzz['nianfen']=nian dat111.append(dizzz)returnrender(request,'keshihua/tubiao3.html',locals())importre@login_requireddeftubiao(request):ifrequest.method=='GET':types=request.GET.get('types','')datas=models.XinXi.objects.all()xuexiaoshi=[]fordaindatas:xuexiaoshi.append(da.Name)xueixao=list(set(xuexiaoshi))ifnottypes:resus=datas.filter(Name=xueixao[0])else:resus=datas.filter(Name=types)dat111=[]fordatainresus:dizzz={}datas5=[]datas5.append({'value':data.kaogong,'name':'考公'})datas5.append({'value':data.shiye,'name':'事业单位'})datas5.append({'value':data.siqi,'name':'私企'})datas5.append({'value':data.benzhuanye,'name':'本专业相关就业'})datas5.append({'value':data.kuazhuanye,'name':'跨专业就业'})data6=[]data6.append({'value':1,'name':data.jishu1})data6.append({'value':1,'name':data.jishu2})data6.append({'value':1,'name':data.jishu3})dizzz['list1']=data6 dizzz['list']=datas5 dizzz['name']=data.Name dizzz['Type']=data.Type dat111.append(dizzz)returnrender(request,'keshihua/tubiao.html',locals())