数字化时代，企业的商业模式建设

随着新一代信息化、数字化技术的应用，众多领域通过科技革命和产业革命实现了深度化的数字改造，进入到以数据为核心驱动力的，全新的数据处理时代，并通过业务系统、商业智能BI等数字化技术和应用实现了数据价值，从数字经济中获得了发展。

领域融合

回想起来，真正能够成为现代社会确立标志的无疑就是互联网时代的到来。互联网的到来使得资源配置能力加速，让众多人才能够拥有一个互相交流讨论的平台，加快了各种理念、技术的更新速度，加速了互联网思想文化传播。

用户需求 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

在互联网赛道发展的企业毫无疑问得到了21世纪最大的风口红利，并且因为相关理念、技术、文化等的传播，各行各业的企业开始推进与互联网的融合，也就是火爆的“互联网+”时代。虽然刚开始混乱火爆的“互联网+”足以称得上一场灾难，各领域企业不管跟互联网有没有关系，都开始进行互联网+，甚至完全抛弃了原有业务，导致一败涂地。

但灾难之后亦是重建的最好时机。现在看过去，先不说其他，单只是电商领域，就有社交平台+电商、视频平台+电商、超市+电商、工厂+电商等等实体和互联网，或者互联网内不同赛道的融合。这些融合虽然对企业原有的模式造成了一定影响，但是却从庞大的8.42亿网络用户购物中开辟了新的道路，得到了新的巨大的发展空间，这就是融合给商业世界带来的新的模式。

领域融合 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

其次和我们接触比较近的无疑就是新兴起的外卖行业，外卖行业也是实体餐饮、超市和互联网融合的典型之一。虽然在历史上我们就能看到很多在相似的模式，但谁也没想到互联网给外卖带来的是影响整个社会的模式改造。总说互联网时代、数字化时代以来，人们的生活工作节奏变得越来越快，但最能体现出这一点的就是外卖。在此之前，谁能想到外卖能够拥有5.44亿的外卖用户群体，又有谁能想到这数以亿计的外卖用户以及骑手能够为整个社会提高多少效率，增强多少资源配置能力，创造多少社会效益及经济效益。

生态协作

还有非常非常多的典型案例，比方说建筑行业以前从没想到互联网电商企业能够和自己“抢生意”，将互联网、云计算、数字和城市建设融合，并承担起促进城市发展的重要责任；又或是车企没有想到一票互联网企业也想要成为造车新势力，并推进车联网、智能座舱、软件系统等的发展；亦或是生产制造行业也开始有了互联网企业加入，通过人工智能、大数据、云计算等建设无人工厂、智能工厂等等。

生态网络 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

不过值得惊喜的是，这些融合并不只是一个领域对另一个领域的覆盖，也不只是人们说的“干掉你的不是你的竞争对手，而是旁边卖红薯的”。而是一个领域和另一个领域的融合互补，成为彼此的合作伙伴，形成整个生态系统。就比如阿里城市大脑需要建设企业、政府共同配合才能发挥作用，华为造车需要汽车零配件企业、汽车生态企业才能顺利完成，小米智能工厂需要生产制造企业、上下游供应形成生态才能保证产品的上市销售等。

元数据管理

1、理解和使用数据

随着企业数据的增多，不同来源、不同格式、不同类型的数据存在于企业，如果需要进行利用将数据转化为资产，就会有一个很尴尬的情况，需要实现数据价值的业务、管理和分析人员不熟悉数据库相关技术和知识，在查看数据、调取数据、数据分类时需要技术人员的辅助进行，元数据管理则能充当这一辅助，对数据进行详细的描述，建立数据目录，方便理解和使用数据。

2、提高数据质量

在传统的业务流程和数据库的关系中，业务数据进行沉淀时，如果没有良好的数据处理或IT信息部门，很容易让数据库中的数据变得混乱，无法分辨数据来源、类型、效果等。

数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

元数据管理则为数据管理带来的新的方法，通过业务视角，数据可以以详细的指标、标签形式进行描述，通过技术视角，数据可以统一完善长度、类型、格式等标准机制，通过管理视角，数据可以划分为不同主题，以销售、运营、市场、生产、整体等不同角度描述分析企业数据。

3、数字化升级改造

因为数字化的火热以及数据价值的显现，数字化升级改造，甚至是企业整体的数字化转型成为了企业在当下和未来的新需求。在传统的企业管理中，因为缺乏对信息化、数字化的了解，相关的数字化理论、方法论、技术、应用、软件等更是没有关注，在数字化时代，企业的发展只有这些远远不够。元数据管理可以为企业沉淀数据并建立完善的数据标准管理机制，让企业能够实现数据价值，比如应用ERP、OA等系统，实现业务流程数字化，通过商业智能BI等方式进行数据可视化，给企业业务和管理提供信息支撑等。